全面开源，重塑AI底座驱动生态

【TechWeb】“时代洪水冲天下，长空激浪正当时。”在最近的昇腾生态媒体沟通会上，专家以此结束语，全面介绍了生态建设的最新进展和核心战略。

底层重构与分层解耦

底层算力框架作为AI异构计算架构的核心，连接硬件与上层应用的关键环节，其性能与易用性直接决定生态的竞争力。业界虽有借鉴主流框架的路径，但生态方坚持从底层指令集、编译器到运行时的全栈自主研发。

专家在会上表示，原本错综复杂的软件结构正在逐步拆解和重组。自宣布开源以来，相关团队在短时间内完成了架构的分层解耦与独立升级，主流 API 也实现了全面兼容。

若仅复制现成生态，短期看似简单，但在遇到紧急情况时可能面临全系统失效的风险。因此，底层指令集与编译器的自主研发仍然是核心，同时在上层尽量保持对开发者习惯的尊重，全面兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流生态。

为解决千万级开发者的痛点，新增了基于 Python 的开源算子编程体系，力求在灵活性与易用性之间实现平衡。开发者理念被形象化地表达为：灵活便捷与高性能需要并重，若开发者更愿意使用 Python，就提供强力的支持。

关于新发布的模型，迁移与适配的时间被大幅缩短。最近发布的若干版本在上下文处理能力上显著提升，容量扩展近十倍，同时加入了新的缓存与压缩算法，显著减少了计算与访存开销，提升对 Agent 与编码场景的支持能力。相关工具链实现了对新一代模型的全流程覆盖。

从9 张卡到数千张卡：提升开发者的“兵力”

生态的繁荣是成熟度的重要标志。专家透露，开源社区的资源已从初期的少量体验卡扩展到千卡级，预计今年将提供约 4000 张免费算力资源，其中相当一部分为最新一代卡型，开发者可以零成本进行开发、验证与落地。

除了硬件方面的支持，生态方还投入了资金激励。在现有激励基础上，设立了额外的专项基金，面向个人开发者与贡献者，覆盖算子、框架、模型适配等领域的激励。专家表示，如有需要还会追加投入，以确保更多开发者能够获得支持。

人才聚集的效应已初步显现。当前社区月活跃开发者数量可观，累计算子开发者数量也在稳步提升，涌现出众多开源项目，并吸引行业龙头基于开源代码进行行业特性化改造。

在 Agent 的应用趋势下，相关团队快速把AI能力融入开发工具链。现场展示的模型代理工具在一个月内完成了从检索、适配、量化、迁移到部署的一整套流程，大幅缩短从定位到落地的时间。

写在最后

尽管已取得显著进展，专家也坦诚分析了不足之处，并提出生态健康度的评估维度：互相支持、互相认同是核心。通过对六大指标的严格考核，确保对主流开源社区的支持率维持在较高水平，致力于从“能用”走向“好用”。

从被动适配到主动融入、从封闭开发到全面开源，正在走出一条自主且稳健的生态之路。正如专家所言，在快速变化的 AI 赛道，核心竞争力在于第一时间为开发者提供良好支持并帮助他们取得成功。当客户最终认同选择，这一生态的转变或许才刚刚起步。