光象科技完成累计数亿元天使轮融资：资金将投向物理原生基座模型与具身智能交付

据每日经济新闻消息，近日，具身智能公司光象科技宣布已累计完成数亿元天使轮融资。来源显示，最新一轮融资获得珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本以及上市公司行云科技等财务投资方和产业投资方参与，老股东零一创投、L2F光源创业者基金等继续加注。本轮资金将主要用于物理原生基座模型的研发迭代，并推动具身智能机器人产品的商业化交付。

这笔融资释放出一个明确信号：在大模型能力持续向多模态、智能体和机器人延伸的背景下，资本对“AI 进入物理世界”的关注度仍在上升。相比纯软件应用，具身智能需要同时解决模型、感知、控制、硬件工程、场景落地和交付成本等问题，资金投入周期更长，也更考验团队的工程化能力。

融资阵容体现“财投+产投”共同关注

从披露信息看，光象科技本轮投资方既包括财务投资机构，也包括具有产业资源的投资方。对具身智能公司而言，这类组合通常意味着融资不仅服务于研发，也可能为后续供应链、场景试点、客户拓展和产品交付提供支持。

具身智能机器人并不是单一算法产品，而是软硬件一体化系统。模型能力需要在真实环境中完成感知、理解、规划和执行，最终还要通过稳定的硬件平台完成任务。因此，产业资本的参与往往被市场视为推动商业化验证的重要变量之一。

• 资金用途：重点投入物理原生基座模型研发迭代。
• 落地方向：推进具身智能机器人产品商业化交付。
• 投资结构：最新一轮由多家财投与产投参与，老股东继续跟投。
• 行业背景：AI 大模型正从文本与图像理解，进一步走向机器人和真实物理任务。

“物理原生基座模型”为什么重要

来源提到的“物理原生基座模型”，可以理解为面向物理世界任务构建的底层智能能力。与主要处理文本、图片、视频等数字内容的模型不同，具身智能模型需要理解空间、物体、力学关系、动作后果以及环境变化，并把判断转化为可执行的动作。

这也是当前机器人智能化的关键挑战。过去不少机器人依赖固定程序或规则流程，在结构化场景中表现稳定，但面对开放环境时适应能力有限。大模型技术带来的新方向，是让机器人具备更强的泛化、推理和任务理解能力，从而减少对单一场景定制开发的依赖。

不过，物理世界比数字世界更复杂。机器人执行动作会受到传感器精度、机械结构、延迟、功耗、安全边界和环境不确定性影响。模型即便能够“理解任务”，也必须通过控制系统和硬件平台可靠完成。因此，具身智能的竞争不只在模型参数或算法架构，还在数据闭环、仿真训练、真实场景测试与工程交付。

影响与解读：具身智能进入商业化验证阶段

光象科技本轮融资的重点之一是商业化交付，这说明行业关注点正在从概念验证转向实际应用。对中文科技读者而言，具身智能的产业意义在于：它可能成为大模型之后的重要应用入口，让 AI 从“屏幕里的助手”进一步变成能够参与生产、服务和操作流程的实体系统。

从产业趋势看，具身智能公司面临两条并行路线：一方面要持续投入基座模型，让机器人具备更强的环境理解和任务执行能力；另一方面要找到可复制的落地场景，证明产品在成本、效率、安全性和稳定性上具备商业价值。只有模型能力与交付能力同时成立，融资热度才可能转化为真正的市场规模。

目前来源并未披露光象科技具体产品形态、客户案例或交付规模，因此外界仍需观察其后续研发进展与商业化成果。但可以确定的是，数亿元级别天使轮融资将为其在模型研发、团队扩张和产品验证方面提供更充足的资源。对具身智能赛道而言，这也意味着围绕机器人基座模型和真实场景落地的竞争将继续升温。