“妈祖”多灾种预警大模型在多国试用：中国 AI 正从开源模型走向公共服务场景

据 IT之家 7 月 14 日援引新闻联播报道，当前巴基斯坦正处于季风雨季，当地依靠中国发布的“妈祖”大模型提前捕捉到风险信号，并快速发布预警。来源显示，这一以中国海上守护神命名的城市多灾种早期预警智能体，已在全球多地落地或试用，成为中国 AI 技术走向海外公共安全场景的一个新案例。

“妈祖”大模型并非面向消费端的聊天工具，而是面向城市治理、自然灾害监测和早期预警的智能体系统。据 IT之家此前报道，该工具于去年 7 月 26 日在 2025 年世界人工智能大会上正式发布，目前城市多灾种早期预警工具已在全球多国开始试用，试用国家和地区达到 35 个。从应用方向看，它更接近“AI+公共基础设施”的产品形态：通过对气象、水文、城市风险等信号的综合分析，为灾害应对争取更早的决策时间。

从气象预警到算力底座：中国 AI 出海更重“可用性”

这次报道中的另一个案例来自津巴布韦。来源显示，一座由中国政府援建的超算中心，已经成为当地发展人工智能的重要底座。该中心投用不到一年，已接入 15 所高校，平均研究计算速度提升了 40%。其中，一款干旱预警模型还帮助当地水资源利用率提高了 15%。

这说明，中国 AI 技术走向海外并不只依赖单一模型输出，而是包含模型、算力、应用方案和人才科研环境在内的一整套技术供给。对许多发展中国家而言，AI 落地的主要门槛并不只是算法本身，还包括算力资源不足、数据处理能力有限、科研机构缺少工程化平台等问题。超算中心与预警模型的结合，正是围绕这些瓶颈提供基础能力。

• 应用场景更偏公共服务：包括季风雨季预警、干旱预警、水资源利用等。
• 技术形态更强调组合能力：既有大模型和智能体，也有超算中心等算力基础设施。
• 目标用户不只企业：高校、城市管理部门、灾害应急体系都可能成为受益方。
• 出海逻辑从“卖产品”转向“建能力”：帮助当地建立 AI 应用和科研基础。

开源生态成为中国大模型全球影响力的关键变量

报道称，我国人工智能开源大模型累计下载量不久前突破 100 亿次，居全球首位。与此同时，在全球主要开源模型衍生模型数量趋势中，2024 年 8 月中国大模型首次登顶，随后进入指数级增长。今年，单一模型衍生数量突破 20 万，几乎相当于其他主要开源模型的总和。

对 AI 行业而言，开源模型的下载量和衍生模型数量，反映的不只是“热度”，更是开发者生态的扩展速度。一个模型被大量下载、微调和再开发，意味着它能进入更多本地语言、行业数据和垂直应用场景。对于资源有限的机构来说，开源大模型降低了从零训练模型的成本，也缩短了从研究到应用的路径。

工业和信息化部科技司副司长甘小斌表示，我国人工智能向全球提供了诸多用得起、用得好的开源模型和智能产品装备，并秉持开放共赢精神，推动多元开放的创新生态。结合“妈祖”大模型和津巴布韦超算中心案例来看，中国 AI 的全球化叙事正在从“模型能力比拼”延伸到“普惠技术供给”：既让更多国家能接触先进模型，也让这些技术真正服务于防灾减灾、科研教育和资源管理。

影响解读：AI 普惠化正在重塑技术合作方式

过去，人工智能常被视为少数技术强国和大型科技公司的竞争工具；而现在，开源模型、智能体和算力基础设施的组合，正在让 AI 更像一种可被共享和复用的数字公共能力。对于中文科技读者来说，“妈祖”大模型的价值不只在于它走向海外，更在于它展示了大模型从文本生成走向现实世界决策支持的路径。

当然，灾害预警、资源调度等场景对准确性、稳定性和责任机制要求更高，AI 不能替代专业部门的判断，但可以在信息捕捉、风险识别和响应效率上提供辅助。随着更多开源模型和行业智能体进入全球市场，中国 AI 的国际影响力将更依赖真实场景中的效果验证，而不只是参数规模或榜单排名。