面壁智能MiniCPM将搭载三星旗舰手机，端侧AI进入规模化落地窗口
据《智能涌现》独家报道，端侧大模型公司面壁智能已与三星手机达成合作，其自主研发的 MiniCPM 系列端侧模型将搭载于三星手机上市，并覆盖数款旗舰机型。同一天，网信部门发布公告显示，包括 Apple 智能、三星盖乐世 AI、华为小艺 AI 大模型、OPPO Andes GPT、vivo 蓝心端侧大模型、小米澎湃 AI、努比亚豆包手机大模型在内的 7 款手机端侧生成式人工智能服务完成备案。对于手机行业而言，这意味着端侧 AI 正从功能展示和小范围试点，走向更大规模的商业化部署。
同日，阿里巴巴也向媒体确认，阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，覆盖 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的国行设备，用户可在苹果设备上体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。由此看，国内手机 AI 的供给格局正在发生变化：过去更多依赖手机厂商自研模型，如华为小艺、OPPO AndesGPT、vivo 蓝心、小米澎湃 AI；现在，阿里千问进入 Apple 智能、面壁智能进入三星手机，说明专业 AI 模型公司正在成为终端厂商的重要能力来源。
面壁智能为何被三星手机选中
面壁智能成立于 2022 年 8 月，孵化自清华大学自然语言处理实验室。公司创始团队具备大模型、工程化和产品化背景：联合创始人、CEO 李大海曾任知乎合伙人、CTO；联合创始人、首席科学家刘知远为清华大学计算机系教授；联合创始人、CTO 曾国洋曾作为核心工程负责人参与训练中国第一个大语言模型 CPM-1。
与许多早期聚焦云端大模型参数规模的公司不同，面壁智能较早押注端侧 AI。来源显示，2023 年下半年，当行业仍在比拼大模型规模与算力时，面壁智能选择将重点转向端侧模型。其核心判断是“知识密度”：面壁智能与清华大学团队在 2024 年提出“大模型密度定律”，认为开源大模型的最高能力密度约每 3.5 个月翻一番，同等智能所需参数规模呈指数级下降。
这一方向也体现在 MiniCPM 系列模型上。据报道，面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源的新一代端侧文本基座模型 MiniCPM5-1B 参数量为 10 亿，在 Artificial Analysis Intelligence Index 中获得 17.9 分，超过多款参数规模更大的开源基座模型；MiniCPM-V 4.6 参数量为 1.3B，6GB 内存即可在手机上流畅运行，并支持 iOS、Android、HarmonyOS 等主流操作系统。来源还显示，MiniCPM 系列开源模型在 GitHub、Hugging Face 等平台累计下载量已突破 3800 万次。
端侧AI的关键：不是“把模型塞进手机”这么简单
端侧 AI 的价值在于把部分生成式 AI 能力直接放到手机、电脑、汽车等终端设备上运行。相比纯云端调用，端侧方案在隐私、延迟、离线可用性和个性化体验上更具想象空间。但它也受到更硬的约束：手机内存、功耗、散热、芯片算力和系统调度都会影响最终体验。
曾国洋在近期接受 36 氪采访时提到，端侧是硬限制：模型太大就跑不动，功耗太高就会发热。这个判断点出了端侧模型和云端模型的根本差异。云端模型可以通过更多 GPU、更多机房和更高预算扩展能力，而端侧模型必须在有限硬件环境中做到可用、稳定、低延迟。
因此，端侧大模型的落地并不只是模型压缩或参数变小，还需要打通完整工程链条，包括：
- 模型效率：在较小参数量下保持文本、图像、语音等能力的可用性；
- 芯片适配：针对不同 SoC、NPU、GPU 和 CPU 做推理优化；
- 功耗与散热：避免长时间运行造成发热、掉电过快或系统降频；
- 系统集成：与手机 OS、应用入口、权限管理和数据安全机制配合；
- 响应体验：在本地运行时保持足够快的反馈速度，而不是只追求评测分数。
来源显示，面壁智能已完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD 等主流芯片平台的适配；在国产芯片方面，也参与了华为昇腾、寒武纪等国产芯片的软件栈构建，并发布过三值量化大模型 BitCPM-CANN，推理阶段可节省约 6 倍显存。其最新发布的 MiniCPM-o4.5 则是一款 9B 参数的全双工全模态大模型，面向语音、视频、文本的同步交互场景。
影响解读：手机厂商与模型公司的分工正在重塑
此次 7 款手机端侧生成式 AI 服务同日完成备案，是一个重要信号：手机端侧 AI 已进入更规范、更集中落地的阶段。对消费者来说，未来手机 AI 不再只是语音助手升级，而可能深入到系统级搜索、相册理解、实时翻译、会议纪要、内容生成、跨应用任务执行等场景。
对产业链而言，更值得关注的是分工变化。手机厂商拥有硬件、系统入口、用户规模和渠道优势，但并不一定需要从头训练所有模型；模型公司则擅长算法、数据、训练和推理优化，可以向终端厂商提供底层 AI 能力。阿里千问进入 Apple 智能、面壁 MiniCPM 搭载三星手机，标志着端侧模型正在形成市场化供给关系。
这也会改变手机行业的竞争逻辑。过去旗舰机主要比拼影像、屏幕、芯片和快充；接下来，AI 能力可能成为系统体验的重要差异点。谁能把模型能力做得更自然、更省电、更贴近本地应用生态，谁就更可能在下一代智能终端体验中占据优势。
不过，端侧 AI 的商业化仍处于早期。模型能力、硬件成本、备案合规、用户隐私、应用生态和开发者工具都需要持续完善。面壁智能与三星手机的合作，说明第三方端侧模型公司已经开始进入主流手机品牌的供应体系。对于中文 AI 产业观察者来说，这不仅是一则合作消息，更是端侧 AI 从技术路线走向产业分工的标志性节点。