华为乾崑未来5年拟投700亿至800亿元做算力研发，智驾搭载量进入加速期

据 IT之家 7 月 17 日消息，2026 华为乾崑媒体日在深圳开幕。华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在活动中披露，华为乾崑智驾从 2023 年到 2026 年算力增长已超过 20 倍，并表示未来 5 年，华为乾崑将在算力研发上持续投入，规模达到 700 亿到 800 亿元。这一表态显示，围绕智能驾驶的竞争正在从功能体验、车型覆盖，进一步延伸到算力基础设施与研发体系的长期投入。

算力被放在自动驾驶竞争的核心位置

靳玉志在现场提到，要做好自动驾驶，算力非常重要。对于智能驾驶系统而言，算力不仅关系到车辆端的实时感知、规划与控制，也关系到云端训练、仿真验证、数据闭环和模型迭代效率。随着辅助驾驶从高速场景扩展到城区复杂道路，系统需要处理的长尾场景更多，对模型能力、训练数据和计算资源的依赖也会提升。

从 2023 年到 2026 年，华为乾崑智驾算力增长超过 20 倍，意味着其背后的研发与工程体系正在快速扩容。对中文科技产业观察者而言，这一数字的意义不只在“堆算力”，而在于智能汽车行业的技术门槛正在抬高：车企与供应商需要同时具备芯片、算法、数据、云端训练、车端部署和量产交付能力。

• 投入周期更长：未来 5 年的研发投入规划，表明智能驾驶仍处于持续迭代阶段。
• 算力需求更高：复杂道路环境、端到端模型和更大规模数据闭环都会推高计算需求。
• 量产速度加快：搭载量增长预期显示，智能驾驶和智能座舱正在进入更大规模普及期。

智驾与鸿蒙座舱搭载量预计明显提速

除了算力投入，靳玉志还披露了华为乾崑智驾和鸿蒙座舱的搭载节奏。来源显示，华为乾崑智驾第一个 100 万搭载量花费了 44 个月，但预计第二个 100 万只需要 12 个月；鸿蒙座舱第一个 100 万约花费 42 个月，第二个 100 万预计会花 15 个月。

这组对比反映出两个趋势：一是相关方案从导入期进入更快复制阶段，合作车型、用户接受度与供应链协同可能正在改善；二是智能汽车的竞争焦点不再局限于单车功能演示，而是转向规模化交付。当搭载量扩大后，系统可以获得更多真实道路场景反馈，进而推动算法优化和产品体验迭代，这也是智能驾驶厂商强调数据闭环的重要原因。

关于辅助驾驶里程数据：展示平滑与真实性争议

IT之家注意到，靳玉志还回应了华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程数在断网后仍会滚动的情况。他解释称，为避免互联网传输时延以及网络性能下降带来的数据卡顿，相关页面在展示数据时进行了平滑处理，因此网络中断时数据不会立即停止。靳玉志表示，这一数据“绝对真实可靠”，同时希望同行都用真实数据呈现给用户。

从产品体验角度看，实时数据展示往往需要在准确性、流畅性和网络状态之间做工程权衡。对于智能驾驶行业而言，辅助驾驶里程、接管表现、场景覆盖等指标越来越成为外界判断技术成熟度的重要参考，因此数据口径和展示方式需要更透明。尤其在用户对智能驾驶安全性高度敏感的背景下，真实、可理解、可验证的数据表达会直接影响品牌信任。

影响解读：智能汽车进入“算力+数据+生态”综合竞争

华为乾崑此次释放的关键信号，是其将继续以高强度研发投入参与智能汽车基础能力竞争。未来几年，辅助驾驶能力的差异可能不只体现在某个版本功能上线，而会体现在算力平台、训练效率、数据闭环速度、车型覆盖和座舱生态协同上。乾崑智驾与鸿蒙座舱搭载量若按预期提速，也将增强其在车企合作中的议价和生态影响力。

不过，智能驾驶仍是高投入、长周期且强监管的赛道。算力投入能提升研发上限，但最终仍需要通过量产车辆上的稳定体验、安全边界和用户口碑来验证。对于中国智能汽车产业来说，华为乾崑的投入计划将进一步推动供应商、车企与软件生态围绕智能化基础设施展开竞争。