支付宝与阶跃达成系统级合作：“阿宝”接入阶跃大模型，首期覆盖外卖出行等场景
据 IT之家 7 月 17 日消息，在 2026 世界人工智能大会（WAIC）现场，支付宝与阶跃宣布达成系统级合作。此次合作的核心，是让 AI 版支付宝“阿宝”与阶跃大模型及其原生 AI 终端实现跨端互联。按照官方披露的方向，用户未来在与阶跃大模型对话，或使用阶跃原生 AI 终端时，不必先打开支付宝 App，只需用自然语言提出需求，即可由阶跃侧智能体理解意图，再把具体服务任务交给“阿宝”完成。合作首期已接入点外卖、出行、本地生活等高频日常服务。
从“打开 App”到“一句话派活”
这次合作反映出一个明显趋势：AI 智能体正在从单一应用内的问答助手，向跨应用、跨设备的任务执行入口演进。过去，用户完成一次本地生活服务，往往需要打开 App、搜索服务、选择商家或路线、确认订单并支付。现在，支付宝与阶跃希望把这些步骤重新拆分：由大模型和终端智能体负责理解需求，由支付宝“阿宝”负责调用生活服务与支付能力。
来源显示，合作后无论是在阶跃大模型对话场景，还是在其原生 AI 终端上，用户都可以通过一句话发起任务，再由“阿宝”完成跨应用、多任务执行。首期接入的外卖、出行、本地生活，都是用户频率较高、链路较长且对支付和授权要求较强的场景，因此也更能体现智能体从“会聊天”走向“能办事”的价值。
安全边界被明确划分
跨端智能体要进入支付和生活服务场景，安全与权限边界是关键。官方强调，阶跃 Amoo 只负责“听懂你”，不掌握支付宝账号，也不接触资金和隐私；“阿宝”只负责“帮你办”，不操控终端硬件和第三方应用。支付、授权等关键步骤仍需本人手动确认，用户可在全程保持自主掌控。
这种分工意味着，双方并不是简单地把支付能力暴露给大模型，而是尝试建立一套模型理解、服务执行、关键确认分离的协作机制。对于中文用户熟悉的移动支付环境而言，这一点尤其重要：AI 可以缩短操作路径，但涉及账户、资金、隐私的数据流动，仍需要清晰的权限设计和可感知的确认流程。
- 阶跃侧：负责理解用户意图，并在其大模型或原生 AI 终端中承接自然语言交互。
- 支付宝侧：由“阿宝”承接具体服务办理，包括外卖、出行、本地生活等场景。
- 用户侧：在支付、授权等关键节点进行手动确认，避免 AI 自动完成高风险操作。
支付宝 AI 开放平台与多端生态的衔接
这次合作也与支付宝近期的 AI 开放平台布局形成呼应。来源提到，支付宝本月初宣布支付宝 AI 开放平台正式上线，并面向企业开发者、代开发服务商开放邀测。通过该平台，商家和机构可以接入“阿宝”，也可以选择跨端互联，让“阿宝”接入手机、车机、AI 眼镜、IoT 等智能终端和大模型平台，实现“一次接入、多端分发、统一管理”。
从产业角度看，支付宝并不只是把“阿宝”作为 App 内的 AI 功能，而是试图把其变成连接商家服务、支付能力和多种终端入口的智能体基础设施。对于开发者和服务商而言，如果这套能力成熟，未来可能减少针对不同设备和入口重复适配的成本；对于终端厂商和模型公司而言，接入支付宝这类高频服务生态，也能让 AI 终端获得更具体的使用场景。
阶跃 STEPX Neo 承载原生智能体尝试
阶跃方面，其首款智能体手机 STEPX Neo 已于 7 月 13 日正式亮相。来源显示，该机机身背面配备交互副屏，并搭载智能体原生系统 Step AOS。阶跃官方公布的首批生态合作伙伴包括美团、WPS、剪映、携程、高德、支付宝、百度、滴滴、京东、微博、百度地图等。
这意味着阶跃正在尝试把 AI 手机从“预装大模型 App”推进到系统级智能体入口：用户的意图先被系统理解，再分发给不同服务伙伴完成。支付宝此次加入其中，补足了支付、本地生活与交易闭环能力。对 AI 硬件而言，真正的挑战不只是参数和形态，而是能否把模型能力转化为稳定、可控、可重复使用的日常任务流。
整体来看，支付宝与阶跃的合作，是国内 AI 智能体生态从概念展示走向真实服务链路的一次代表性尝试。短期内，外卖、出行、本地生活等高频场景会是验证体验的重点；长期看，随着车机、智能音箱、智能眼镜等终端继续接入，AI 助手可能逐步成为用户调用数字服务的新入口。