米能科技获数千万元融资：以自研 SNN 类脑芯片切入医疗设备底层算力

据36氪报道，前沿生理类脑芯片企业米能科技近期完成数千万元股权融资，投资方为仙居蓝湾基金、锡创投。本轮资金将用于医疗级标准化模组的量产迭代、全链路闭环生理调控系统的工程落地，以及面向全国医疗设备厂商的规模化生态导入。对于医疗硬件行业而言，这起融资的关注点不只在“芯片”，更在于米能科技试图成为医疗设备的“上游大脑”：不做终端整机，而是向厂商提供可集成的底层算力、感知与调控能力。

从通用算力到生理信号原生计算

来源显示，米能科技判断，全球医疗硬件产业正在经历底层技术范式变化。传统“MCU+ANN”方案更适合图像、文本等离散数据场景，但人体生理信号通常具有连续、微弱、高噪声等特征，尤其在长期可穿戴监测、闭环神经干预、居家慢病管理等场景中，功耗、延迟与安全成为长期瓶颈。

米能科技的技术路线是自研数模混合脉冲神经网络（SNN）类脑内核。与持续全量采样、固定窗口计算的传统模式不同，其平台采用事件驱动思路：只有当脑电、心电、肌电等生理波形出现特征突变、形成有效事件时，才唤醒算力单元；在无异常体征状态下，芯片可进入深度低功耗休眠。这样的设计目标，是让设备具备更长时间在线监护能力，并降低持续计算带来的续航、发热和响应滞后问题。

据介绍，米能科技已构建“生理感知—事件计算—安全调控”的闭环软硬件平台，覆盖模拟信号采集、脉冲事件编码、类脑稀疏计算到硬件级安全干预等环节。公司称，2025年这一商业模式已产生规模化营收。

三层硬件体系：面向医疗设备厂商的标准化底座

米能科技并未把自身定位为消费级可穿戴或医疗终端品牌，而是聚焦医疗设备上游基础设施。其平台由三层自研硬件体系组成，试图减少多厂商器件适配带来的损耗，并让医疗设备厂商更快完成产品集成。

• 多模态生理感知阵列：适配干电极、半干电极等复杂佩戴环境，可采集体表生物电、光学体征等连续波形，并完成模数转换。
• 事件驱动类脑计算内核：作为核心技术载体，用于低功耗生理事件筛选、人体状态分层评估，并输出可用于后续干预的标准化事件指令。
• 医疗级可编程调控单元：内置硬件安全防护逻辑，对干预输出进行规则校验，以降低算法黑盒在医疗干预中的风险。

与只提供芯片不同，米能科技还配套生理算法库、统一开发工具链、标准化测试数据集和安全管控规则。来源称，这套能力并非通用开源算法的二次改造，而是围绕生理信号处理形成的底层知识产权体系。

影响与解读：类脑芯片在医疗端侧场景更容易找到落点

类脑计算常被讨论于通用 AI 或机器人方向，但在医疗端侧设备中，它的价值可能更清晰：人体信号本身就是连续时序数据，且很多场景并不需要设备每一秒都进行高强度计算，而是要在异常出现时快速识别、及时响应。事件驱动架构与这类需求天然契合。

从产业趋势看，医疗硬件的重心正在从院内短期诊疗，延伸到慢性病、精神类疾病、老年病等长期管理场景。居家监测、院内外协同、康复闭环调控、无创脑机交互等方向，都需要更低功耗、更高实时性、更强安全约束的端侧硬件平台。米能科技选择服务设备厂商，而非直接做整机，有助于避开终端市场的渠道与品牌竞争，把能力沉淀在更靠近产业链底层的位置。

商业化方面，米能科技搭建了从芯片、模组、开发套件到联合调试、注册支撑的五级交付体系：头部医疗企业可采购底层硬件用于设备升级；中型厂商可获得模组与 SDK；临床出身的初创团队则可能更依赖完整解决方案和注册资料支持。这种分层交付方式，反映出医疗设备行业研发能力差异明显，也说明“AI芯片+医疗工程化”并非单纯卖硬件，而是要同时解决集成、验证、安全和合规问题。

总体来看，米能科技本轮融资释放出一个信号：面向生理信号的专用 AI 计算架构，正在从概念验证走向医疗设备产业链。未来其能否扩大规模，关键将取决于标准化模组量产能力、与设备厂商的生态绑定深度，以及在医疗级安全与注册流程中的持续工程化表现。