DeepSeek V4 Pro 正式版上线 API：模型名不变，Agent 与 Codex 接入能力增强

据 IT之家 8 月 13 日消息，DeepSeek V4 Pro 正式版已于今日晚间发布并更新至 API，开发者调用时模型名保持不变。来源显示，此次正式版重点增强了 Agent 相关能力，并支持 Responses API 与 Codex 接入。从官方群放出的评测对比表来看，DeepSeek V4 Pro 正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813）在多项测试中的表现接近 Fable 5，相比此前预览版有明显提升。

对于正在构建 AI 应用、自动化工作流和代码助手的开发者而言，这次更新的关键不只在“跑分接近谁”，更在于 API 层能力是否更适合接入真实业务。模型名不变意味着既有集成链路可能不需要大规模调整，而 Agent 能力、Responses API 和 Codex 接入则指向更强的工具调用、任务编排和编程辅助场景。

正式版更新：API 已上线，调用模型名不变

根据来源信息，DeepSeek V4 Pro 正式版已更新到 API，且调用模型名不变。这对已接入相关模型的开发者和企业用户较为重要：在模型能力升级的同时，接口侧如果保持兼容，通常可以降低迁移、测试和回归验证成本。

本次版本标识为 DeepSeek-V4-Pro-0813。来源提到，官方群评测对比表显示，该版本在多项测试中接近 Fable 5 水平。需要注意的是，公开摘要未展开具体测试项目、测试方法和完整分数，因此更稳妥的解读是：正式版相较预览版的能力提升已通过官方社群评测材料释放信号，但企业级选型仍应结合自身任务集进行复测。

Agent、Responses API 与 Codex：更偏向应用落地的升级

此次更新中，Agent 能力增强是值得关注的方向。Agent 并不只是“会聊天”的模型，而是更强调模型在多步骤任务中的规划、工具调用、状态跟踪和结果整合能力。对于中文用户常见的自动化办公、数据分析、网页信息处理、客服辅助、代码生成等场景，Agent 能力直接关系到模型是否能稳定完成端到端任务。

同时，支持 Responses API 和 Codex 接入，也意味着该版本更容易进入现有开发者生态。Responses API 通常面向统一的模型响应与多模态/工具调用编排体验；Codex 接入则更容易让模型能力进入代码生成、代码修改、解释调试等流程。对 AI 编程工具、IDE 插件、内部研发助手来说，这类接口兼容性往往比单次问答效果更影响实际采用。

• API 侧变化：正式版已上线 API，调用模型名不变，便于既有应用继续接入。
• 能力侧变化：Agent 能力增强，适合多步骤任务、工具调用和自动化流程。
• 生态侧变化：支持 Responses API 与 Codex 接入，更贴近开发者工具链。
• 性能侧信号：官方群评测表显示多项测试接近 Fable 5，较预览版提升明显。

定价公布：输出与未命中输入成本需纳入评估

IT之家附上的定价显示，DeepSeek V4 Pro 正式版百万 tokens 输入在缓存命中情况下为 0.025 元，缓存未命中情况下为 3 元，百万 tokens 输出为 6 元。对于高频调用的 AI 应用而言，缓存命中率将显著影响整体成本结构。

这一定价结构也提醒开发者：在做产品设计时，应尽量减少重复上下文、优化提示词长度，并通过缓存策略降低无效输入开销。尤其是 Agent 类应用往往会产生多轮上下文、工具调用记录和中间步骤，如果不做上下文管理，实际成本可能快速上升。

影响与解读：国产模型竞争进入“能力 + 接口 + 成本”阶段

从这次 DeepSeek V4 Pro 正式版更新看，国产大模型的竞争重点正在从单纯模型能力，转向模型性能、API 兼容性、Agent 落地能力和调用成本的综合比拼。对开发者来说，选择模型不再只是比较榜单成绩，还要看能否稳定接入业务系统、是否支持常用开发接口、在长上下文和复杂任务中是否可靠，以及成本是否可控。

不过，来源摘要并未提供完整评测数据和测试细节，因此“接近 Fable 5”仍需要更多公开信息和第三方验证。对于企业用户，建议在真实业务场景中进行小规模灰度测试，重点观察代码任务、工具调用、多轮推理、中文指令遵循和成本波动。若正式版在这些环节表现稳定，DeepSeek V4 Pro 将有望成为 AI 应用开发、自动化 Agent 和编程助手场景中更具竞争力的选择。