调查：美国18至34岁人群对 AI 信任下降，科技巨头高管同样面临质疑
据 IT之家 8 月 15 日援引 TechRadar 报道，CNBC 与 Generation Labs 针对 1088 名 18 至 34 岁美国人开展的新调查显示，美国年轻群体对人工智能的戒心正在加深。这种担忧不仅指向 AI 技术本身，也延伸到那些积极推动 AI 投资和落地的科技公司高管。来源显示，45% 的受访者认为 AI 会对自己的职业发展产生负面影响，认为 AI 能帮助自身发展的比例仅为 10%。
这项调查反映出一个值得关注的趋势：在生成式 AI、自动化工具和智能体应用快速进入办公、教育与内容生产场景的同时，年轻一代并未普遍将其视为“机会窗口”，反而更多从就业、职业替代和行业权力集中角度看待 AI 扩张。
年轻人对 AI 的担忧，首先来自职业不确定性
调查显示，经济和就业压力仍是美国年轻人面对未来时最突出的焦虑来源之一。在这个背景下，AI 被许多人理解为一种可能加剧竞争、改变岗位结构的力量。尤其是在文本生成、代码辅助、客服、数据分析、设计与营销等领域，AI 工具已经开始承担部分原本由初级岗位完成的工作。
对 18 至 34 岁人群来说，这一阶段往往对应求职、职业起步或转型期。AI 如果被企业用于降本增效，年轻员工和入门岗位可能最先感受到冲击。因此，45% 的受访者认为 AI 会对职业发展产生负面影响，并不只是对技术的抽象恐惧，而是与现实就业环境直接相关。
相比之下，只有 10% 的受访者认为 AI 能给自己带来帮助，说明当前 AI 行业关于“提升效率”“释放创造力”的叙事，并没有充分转化为年轻用户的安全感。对于科技企业而言，如何让普通劳动者真正获得可见收益，可能比单纯发布更强模型更重要。
科技高管信任危机：AI 责任不只看技术能力
调查还询问受访者是否相信 9 名 AI 行业重要人物未来会负责任地处理 AI 问题，结果显示没有一人获得正面评价。来源数据显示，帕兰提尔 CEO 亚历克斯·卡普的不信任率最高，达到 81%；帕兰提尔董事长彼得·蒂尔为 79%；Alphabet CEO 桑达尔·皮查伊和 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊均为 75%。
此外，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼、Meta CEO 马克·扎克伯格、英伟达 CEO 黄仁勋和 SpaceX CEO 埃隆·马斯克的不信任率都在 70% 左右。微软 CEO 萨提亚·纳德拉相对“最好”，但仍有 65% 的受访者表示不信任。
这意味着，年轻人并非只是在担忧某个单一产品，而是在怀疑 AI 产业的治理结构。当模型、算力、数据和分发渠道集中在少数科技巨头手中时，公众自然会关注这些企业是否会优先考虑社会影响、用户权益和劳动者利益，而不只是商业增长。
监管与数据中心：AI 扩张速度受到质疑
在 AI 应该由谁监管的问题上，40% 的受访者认为应由联邦政府制定规则，36% 支持交给独立专家机构，只有 8% 认为 AI 不应受到监管。这表明，多数年轻受访者并不支持 AI 完全依赖企业自律，而是倾向于通过公共规则或专业机构进行约束。
- 40% 支持由联邦政府制定 AI 规则；
- 36% 支持交由独立专家机构监管；
- 仅 8% 认为 AI 不应该受到监管；
- 在数据中心建设上，60% 认为建设速度必须放缓，支持加快建设的只有 15%。
数据中心态度同样值得关注。随着 AI 模型训练和推理需求上升，数据中心成为算力基础设施扩张的核心。但建设速度、能源消耗、用水、土地和电网压力也持续引发讨论。60% 的受访者认为建设速度“必须放缓”，说明 AI 基础设施并未被年轻人简单视为科技进步象征，而是被纳入更广泛的社会成本评估。
解读：AI 行业需要从“说服用户”转向“建立信任”
这项调查对 AI 行业的提醒在于，技术领先并不自动带来公众信任。过去两年，大模型公司、云厂商、芯片企业和自动化工具平台都在强调 AI 的生产力价值，但对就业替代、隐私使用、内容真实性、偏见风险和算力基础设施外部成本的回应仍显不足。
面向中文科技读者，这一趋势也具有参考意义。无论是在美国还是其他市场，AI 的普及都将进入从“新鲜感”到“制度化应用”的阶段。企业和开发者不仅要证明模型更强、工具更快，还需要回答：数据如何被使用，自动化如何影响岗位，模型失误由谁负责，以及基础设施扩张如何与公共利益平衡。
换句话说，AI 产业下一阶段的竞争，可能不只是参数、算力和产品体验的竞争，也包括可信治理、透明沟通和社会接受度的竞争。对于正在推动 AI 落地的公司而言，年轻用户的疑虑不应被视为阻力，而应被视为行业必须补上的信任课。