斯坦福 AI Index：84%中国受访者对 AI 感到兴奋，中美模型性能差距基本消失
据 IT之家 8 月 16 日消息，斯坦福大学发布的《AI Index 2026》报告显示，中美公众对人工智能的态度出现明显分化：中国受访者中有 84% 表示对 AI 产品和服务感到兴奋，而美国受访者这一比例为 38%。另一项爱德曼信任度调查也呈现相近趋势：72% 的中国受访者表示信任 AI，美国为 32%。与此同时，斯坦福报告指出，美国与中国在 AI 模型性能上的差距已基本消失，自 2025 年初以来，两国模型在多个能力维度上交替领先。
这份报告覆盖技术进展、经济影响与社会反响等多个维度。对于中文科技读者而言，值得关注的不只是“谁更乐观”，而是 AI 技术正在从模型竞赛走向社会采用、产业落地和监管信任的综合竞争。
模型能力进入高水平竞争，产业界成为前沿模型主力
斯坦福报告显示，2025 年产业界贡献了超过 90% 的知名前沿模型，说明大模型研发的中心仍高度集中在拥有算力、数据、工程化能力和商业场景的企业体系内。多款模型已经在博士级科学问题、多模态推理、数学竞赛等基准测试中达到或超过人类基线水平。
在开发者与软件工程领域，关键编码基准 SWE-bench Verified 的模型表现一年内从 60% 提升至接近 100%。这意味着 AI 编程工具不再只是“补全代码”的效率插件，而正在向理解项目、修复问题、参与复杂工程流程的方向演进。对于软件团队来说，AI 正在重塑研发流程中的分工边界，从个人效率工具逐步变成组织级生产力基础设施。
报告还提到，组织采用率已经达到 88%，超过八成大学生正在使用生成式 AI。生成式 AI 在三年内达到 53% 的人口采用率，扩散速度快于 PC 和互联网。这组数据表明，AI 的普及不再只发生在技术圈，而是进入教育、办公、内容生产、客户服务、软件开发等更广泛场景。
- 中国受访者更兴奋：84% 表示对 AI 产品和服务感到兴奋。
- 美国受访者更谨慎：对应比例为 38%，且对政府监管 AI 的信任度仅 31%。
- 模型性能差距缩小：斯坦福报告称中美模型自 2025 年初以来交替领跑。
- 采用速度加快：生成式 AI 三年内达到 53% 的人口采用率。
为什么中国用户更容易拥抱 AI？
彭博社的解读认为，中美数据差异并不意味着中国公众忽视 AI 风险，也不代表美国人更少使用 AI。核心差别在于，公众是否相信 AI 带来的收益能够惠及自身，以及是否相信科技企业会受到有效约束。
在中国市场，过去二十年里，移动支付、电商、快递物流、短视频、外卖、互联网就业以及智能手机普及，确实让大量用户感受到技术应用对日常生活的直接改善。对许多消费者来说，新技术常常意味着更便捷的服务、更低的信息获取门槛和更多工作机会。因此，当 AI 作为新一轮通用技术出现时，不确定性更容易被转化为尝试意愿。
相比之下，美国近年来围绕科技行业的公共讨论更多集中在社交媒体对青少年的影响、虚假信息、数据隐私、平台权力集中以及就业替代等议题上。这些经验会放大公众对 AI 发展的警惕，尤其是对大型科技企业是否会被有效监管的担忧。斯坦福调查显示，美国仅 31% 的受访者认为政府能够有效监管 AI，是调查国家和地区中较低的水平；相比之下，新加坡、印度尼西亚、马来西亚的相关比例分别为 81%、76%、73%。
影响与解读：AI 竞争不只看 AGI，也看落地能力
布鲁金斯学会 2026 年 6 月的一项分析认为，中国对 AI 的关注更偏向将其融入制造业、教育、医疗和科研等实际领域，而美国科技行业更强调 AGI，即人工通用智能的发展目标。研究员 Kyle Chan 曾用“AI-pilled, but not AGI-pilled”概括这种差异：高度重视 AI，但并不把实现 AGI 作为唯一核心目标。
这一判断对产业观察很重要。大模型能力当然仍是竞争核心，但未来几年，AI 的真实影响可能更多取决于能否嵌入业务流程、降低成本、提高生产效率，并在监管和信任框架下稳定部署。对中国企业而言，机会在于将模型能力与制造、办公、教育、医疗、科研、硬件终端和自动化系统结合，形成可度量的效率提升。
不过，高接受度并不等于没有风险。来源信息也提到，中国社会对 AI 的积极态度中，可能包含竞争压力带来的“害怕掉队”心理。在就业、技能更新和组织变革加速的背景下，用户主动学习 AI 工具，既是拥抱新机会，也是在应对技术替代的不确定性。
总体来看，《AI Index 2026》呈现的是一个双重信号：一方面，中美前沿模型能力的差距正在收窄，AI 技术进入高强度、快速迭代阶段；另一方面，公众信任、监管预期和应用经验正在成为 AI 普及速度的重要变量。对中文 AI 产业来说，下一阶段的关键不只是追赶更强模型，更是把 AI 变成可用、可信、可持续的生产力工具。