岚图追光 S 完成 360° 隧道回环挑战，华为乾崑 ADS 被曝在隧道顶触发 AEB
据 IT之家 8 月 16 日消息，岚图汽车官方此前在 8 月 13 日宣布，旗下追光 S 车型完成了一次 360° 隧道大回环穿越挑战：车辆在隧道结构内完成 360 度旋转行驶，轮胎贴近墙面高速通过，并最终平稳回到地面。此次挑战本身已经具备很强的视觉冲击力，而随后被关注到的一个细节，则让它在智能驾驶圈引发更多讨论——来源显示，车辆搭载的华为乾崑智驾 ADS疑似在隧道顶部触发了 AEB 自动紧急制动。
据博主 @爱叨叨的Steven 分享，岚图汽车官方视频画面中出现了相关仪表信息，显示华为乾崑 ADS 在车辆处于隧道顶部、通过滚筒路等非常规场景时触发了 AEB。IT之家回看官方挑战宣传视频后提到，在视频约 1 分 48 秒处出现车辆仪表盘画面，随后在 1 分 49 秒左右，仪表显示车速为 134km/h；之后车辆速度开始快速下降，同时仪表盘弹出“请抬脚”的提醒。
挑战“彩蛋”：AEB 出现在极端姿态与非常规路面中
AEB 通常被理解为面向普通道路交通场景的主动安全功能：当系统判断前方存在碰撞风险时，会通过提示、预制动或紧急制动等方式降低风险。此次引发关注的点在于，车辆并非处于普通路面直线行驶，而是在隧道大回环挑战中接近隧道顶部区域，姿态、重力方向感知、路面形态与轮胎接触状态都明显不同于日常驾驶。
来源摘要提到，追光 S 在隧道顶部拖曳出刹车痕，可能与 ADS 识别到隧道顶部滚筒路等非常规路况有关。也就是说，系统并非只是被动记录车辆状态，而是在一个极端测试场景中做出了主动安全相关判断。尽管这并不能直接等同于日常智驾能力的全面提升，但它确实提供了一个观察样本：辅助驾驶系统的感知与决策边界，正在被放到更复杂、更极限的场景中检验。
对智能驾驶的启示：极限演示不等于量产场景，但能暴露系统边界
对于中文科技用户来说，这类事件的意义不只是“车技表演”。在智能汽车进入深水区后，消费者真正关心的是辅助驾驶系统在异常环境中的稳定性、误触发概率、风险识别能力以及人机交互提示是否清晰。隧道顶部触发 AEB 这种场景高度特殊，普通用户几乎不会遇到，但它让外界看到了系统在非典型路况下仍可能进行安全介入。
从产业角度看，车企与智驾供应商越来越愿意通过极限挑战展示底盘、车身控制、动力系统和智能化能力的综合水平。但需要注意的是，公开视频片段呈现的是挑战结果和部分仪表信息，并不能替代完整测试报告。对于 AEB 是否由哪些传感器触发、系统如何判断障碍或风险、制动策略是否经过特殊标定，来源并未给出更多技术细节，因此仍应以“据报道”“来源显示”的方式看待。
- 车辆层面：岚图追光 S 完成 360° 隧道大回环，展示了车辆在极端动态场景下的通过能力。
- 智驾层面：华为乾崑 ADS 被曝在隧道顶部触发 AEB，成为此次挑战中的隐藏看点。
- 信息层面：官方视频仪表画面显示车速曾达到 134km/h，随后速度快速下降并出现“请抬脚”提示。
- 解读层面：该案例更适合被视为极限场景下的系统行为观察，而非普通道路辅助驾驶表现的直接证明。
智能车竞争进入“安全能力可视化”阶段
过去几年，智能汽车宣传常集中在城市 NOA、高速领航、自动泊车等功能上；而现在，主动安全和系统冗余正在成为新的传播重点。AEB、避障、误踩防护、障碍物识别等能力更容易与用户安全感建立联系，也更容易通过视频被直观感知。此次岚图追光 S 挑战中的“彩蛋”，某种程度上说明，车企不仅在展示车辆机械性能，也在让智能驾驶系统参与到整车能力叙事中。
不过，越是极限场景，越需要避免过度解读。AEB 的价值最终仍要回到量产车在真实道路上的可靠表现，包括对行人、车辆、静止障碍物、复杂光照和特殊道路环境的综合识别能力。对用户而言，关注这类案例时可以看到技术进步，但也应明确：辅助驾驶不是自动驾驶，任何主动安全功能都不能替代驾驶员对车辆的控制责任。
总体来看，岚图追光 S 的 360° 隧道回环挑战因华为乾崑 ADS 的疑似 AEB 触发而获得了额外技术讨论空间。它为智能驾驶系统在非常规场景下的行为提供了一个罕见观察点，也再次提示行业：下一阶段的竞争，不只是“能不能开得更像人”，还包括在异常情况下能否更早识别风险、给出清晰提示，并在必要时进行安全介入。