国家算力互联互通区域节点名单公布：北京、上海等 17 省市入围

据 IT之家 8 月 28 日消息，工业和信息化部办公厅于 8 月 28 日正式公布国家算力互联互通区域节点建设名单。经过各地公开申报、材料审查和专家评审，北京、河北、山西等 17 个省、自治区、直辖市入选。对于正在快速增长的 AI 训练、推理、行业大模型和数据处理需求而言，这一名单意味着我国算力资源的跨区域协同进入更明确的建设阶段。

来源显示，在本次名单公布前，北京、上海、四川、湖北、广东、重庆、河北、江苏、安徽、内蒙古、甘肃、贵州等地已在推进算力互联互通相关工作。此次区域节点名单落地后，地方算力基础设施不再只是单点建设，而是要接入统一体系，在资源汇聚、任务调度和运行监测上形成更标准化的协作关系。

“1+M+N”架构：从算力中心走向算力网络

根据工信部此前部署，国家算力互联互通体系采用“1+M+N”三级架构。其中，“1”是国家算力互联网服务节点，已建成发布；“M”是区域节点，主要面向算力需求旺盛地区，提供标识注册、资源汇聚、互联调度、数据监测等综合支撑服务；“N”则是行业节点，聚焦重点行业，以市场化方式提供服务，并接入区域节点。

这一架构的核心并不是简单增加更多机房或服务器，而是让不同地区、不同主体建设的算力资源能够被识别、纳管和调度。工信部提出，所有节点遵循统一标识、统一标准、统一规则的运行机制。每个省级行政区可申报 1 个区域节点，这也意味着区域节点更像是省域算力资源接入国家网络的关键入口。

• 国家节点：承担整体服务与顶层支撑，负责全国算力互联网体系的关键能力输出。
• 区域节点：面向算力需求集中地区，连接本地资源、用户和跨区域调度体系。
• 行业节点：围绕重点行业场景提供服务，例如政务、制造、科研、金融等方向的算力需求。

运营商成为算力网建设主力，AI 需求推动资源调度升级

从建设力量看，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商是算力网的重要参与方。来源提到，中国电信“息壤”算力互联调度平台 2.0 已纳管算力超过 118EFLOPS；中国移动建成了全球运营商最大单集群智算中心。EFLOPS 是衡量算力规模的常用单位，代表每秒百亿亿次浮点运算。

2025 年 5 月，三大运营商还联合中国信息通信研究院启动了算力互联网试验网建设。结合本次区域节点名单，可以看到算力基础设施正在从“资源建设”转向“网络化运营”。对于 AI 产业来说，这一点尤其关键：大模型训练需要集中且高性能的智算资源，推理部署则更强调低时延、低成本和靠近业务场景的弹性供给。

影响解读：算力调度标准化将改变 AI 服务供给方式

过去，算力资源常常呈现区域分布不均、平台接口不一、调度规则差异较大的状态。大型企业可以自建集群或采购云服务，但中小企业、科研机构和行业应用方在获取稳定算力时，仍可能面临成本、可用性和适配难题。区域节点的推进，有望让更多算力资源以统一规则接入，提升跨区域协同效率。

对中文 AI 生态而言，区域节点建设的意义主要体现在三方面。第一，算力供给有望更透明，资源汇聚和监测能力增强后，需求方更容易找到合适资源。第二，行业节点接入区域节点后，面向具体场景的 AI 服务可能更快落地。第三，统一标准有助于减少平台割裂，让模型训练、推理、数据处理等任务在不同资源池之间更顺畅迁移。

当然，名单公布只是建设进程的一步。工信部已要求有关地区和单位加快节点建设，严格实施项目管理，尽快投入应用，并及时报送相关工作情况。后续真正值得关注的是，这些区域节点能否形成可持续的调度能力、服务能力和商业模式，并让 AI 企业、开发者及行业用户切实获得更高效的算力支持。