华为发布《智能世界 2035》：预计 2035 年全球年度 Token 消耗增长 10 万倍

据 IT之家 9 月 16 日消息，华为官方今日在线上举办“以行动，至未来”探索智能世界系列报告发布会，正式发布《智能世界 2035：从愿景到行动》研究成果。报告首次提出通往智能世界的十大关键命题，并将 Agentic AI 视为未来数字世界变化的核心驱动力。华为在报告中预测，到 2035 年，全球年度 Token 消耗量将增长 10 万倍，其中智能体相关流量占比将超过 90%。这一判断意味着，AI 产业竞争的重点将不再只是模型参数、单点应用或终端体验，而会进一步延伸到算力集群、云、网络、存储、操作系统和安全体系等全栈基础设施。

从“应用中心”走向“智能体中心”

报告指出，Agentic AI 正推动数字世界从“以应用为中心”转向“以智能体为中心”。与传统软件等待用户输入、按固定流程执行不同，智能体能够持续感知环境，自主进行推理和决策，并动态调用工具与用户实时交互。每一次理解任务、拆解步骤、调用模型、检索记忆、执行工具，都可能带来 Token 的生成、传输和消耗。

这也是华为将 Token 消耗量作为观察智能世界基础设施压力的重要指标的原因。过去互联网流量主要围绕网页、视频、社交和移动应用展开，而智能体时代的流量将更接近“任务流”和“推理流”：用户不只是打开一个应用，而是把目标交给智能体，由其在后台跨应用、跨设备、跨系统完成任务。若这一趋势成立，Token 将成为衡量 AI 活跃度和基础设施负载的重要单位。

十大命题覆盖模型、算力、芯片、终端与安全

围绕智能世界演进，华为在报告中凝练出十大关键命题与研究方向，覆盖从 AGI 到 AIDC、从 Agent OS 到智能终端的多个层面。对于中文科技读者而言，这些命题也提供了观察未来十年 AI 产业链重构的窗口。

• 构建具备自主认知和全域通用能力的 AGI，并强调走向物理世界是 AGI 形成的重要路径，需要语言智能、具身智能、科学智能协同推进。
• 推动算力集群规模百倍提升、智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的 Token 高转换效率体系。
• 建设因果准确、溯源可信的新型存储与记忆系统，使信息基础从“数据”进一步演进到“知识与记忆”。
• 让 AI 深度融入通信系统，形成以体验为中心的智能联接底座。
• 围绕芯片设计方法和工具探索“时间缩微”，以支撑时延和能效协同优化。
• 发展 Agent OS，使其成为智能体原生技术底座，并强化协同、执行、记忆、连接和演进能力。
• 定义无感适配、全域随行的终端智能形态，让智能服务在不同设备与场景中持续伴随。
• 推动智能驾驶向自我学习和极致安全演进，使汽车从交通工具转向“移动具身智能体”。
• 攻克供电与散热难题，支撑 AIDC 走向更大算力规模。
• 面向自主 Agent 建立安全与隐私保护体系，保证智能世界可信、可控。

影响解读：AI 基础设施竞争将进一步前移

如果 2035 年 Token 消耗增长 10 万倍的预测成为现实，AI 行业的瓶颈将不仅在模型能力本身，还会集中体现在算力供给、网络调度、能耗管理、存储记忆和安全治理上。尤其是当智能体流量占比超过 90% 时，云端推理、边缘协同、终端本地智能和跨设备任务编排都会面临全新挑战。

这对产业意味着两点：一是 AI 基础设施将从“训练导向”进一步转向“持续推理与任务执行导向”，数据中心、网络和芯片都需要围绕高频 Token 流转优化；二是操作系统和终端入口的重要性会上升，Agent OS、智能终端、智能车和具身设备可能成为智能体落地的关键载体。

会上还同步发布了由华为联合清华大学经济学研究所撰写的《全球数智化指数（GDII）2026》。该报告预测，未来五年人工智能将累计创造超 27 万亿美元经济价值，全球数智基础设施投资将加速，复合年增长率达 19.14%，到 2030 年超过 4 万亿美元。结合《智能世界 2035》的判断来看，AI 正从单一技术热点转向长期基础设施工程，谁能在算力、网络、云、终端和安全之间形成系统能力，谁就更可能在智能体时代占据主动。