诺和诺德联手 Anthropic：用 Claude 加速新药发现与临床研发流程

据 IT之家 9 月 16 日消息，丹麦制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）宣布与 AI 公司 Anthropic 达成合作，计划将 Claude 大模型引入新药发现与研发流程，以提升科研效率并探索更复杂的生物医学问题。来源显示，合作初期，诺和诺德将先在自身研发工作流中测试 Anthropic 的多类模型以及 Claude Science，重点评估双方技术结合后最有可能取得突破的科学难题。

这项合作值得关注的地方在于，它并不只是把大模型用于办公自动化或文档生成，而是进一步指向制药研发链条中的知识推理、科研辅助和流程提效。对于以司美格鲁肽减重药 Wegovy 为代表产品的诺和诺德而言，如何持续提升新药管线效率，已经成为其在全球医药竞争中的关键问题。

Claude 将进入诺和诺德研发工作流

按照诺和诺德披露的信息，项目初期会围绕研发工作流程展开测试，验证 Anthropic 模型在科学研究场景中的实用性。这里的重点并不是简单替代科研人员，而是让模型参与到信息整理、假设推演、机制理解等环节，帮助研发团队更快识别值得深入探索的方向。

诺和诺德首席执行官迈克·杜斯达尔表示，AI 工具不仅能提升研发效率，还可能带来新的科研机会，辅助研究人员进行推理，并加深对人体生物学和药物作用机理的理解。换句话说，大模型正在从“通用问答工具”走向更专业的科研协作系统。

来源还提到，诺和诺德已经在使用 Claude 实现临床试验报告的自动化撰写；患者相关文档的制作周期，已从原先的数月缩短至数分钟。这一案例说明，大模型在制药行业的落地并非只停留在概念阶段，而是已经切入到高频、耗时且流程规范的文档场景。

制药行业为何加速拥抱 AI

新药研发通常周期长、投入高、失败率高，任何能够缩短早期筛选、优化实验设计或提升临床资料处理效率的技术，都会被大型药企重点关注。近年来，越来越多制药公司尝试将人工智能用于靶点发现、分子筛选、临床试验设计、医学写作和监管申报支持等环节。

• 研发提速：AI 可帮助科研团队更快处理文献、实验数据和临床信息，缩短重复性工作时间。
• 知识整合：大模型能够在复杂资料之间建立关联，辅助研究人员提出新的假设。
• 流程自动化：临床试验报告、患者文档等标准化内容，适合通过 AI 工具提升产出效率。
• 软件开发增强：诺和诺德还计划利用 Anthropic 前沿模型强化内部 AI 赋能的软件开发工作。

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代认为，让顶尖科研人员使用安全、强大且可信赖的前沿大模型，有助于缩短研发周期、改善研究成果，并推动发现能改善人类生活的药物和治疗方案。这也反映出 AI 公司正在主动进入高价值行业场景，特别是生命科学、医疗和企业研发系统。

影响与解读：医药 AI 进入“深水区”

从行业角度看，诺和诺德与 Anthropic 的合作是大模型应用升级的一个信号。过去，大模型在企业中的应用多集中于客服、知识库、代码生成和文档处理；如今，头部药企开始将其放入科研研发流程中，意味着模型能力正在接受更高专业门槛的检验。

不过，制药研发不同于普通软件效率场景，涉及安全性、合规性、可解释性和临床责任边界。AI 可以提高效率，但药物发现与临床验证仍需要严格的实验、审查和监管流程。因此，AI 更可能成为科研人员的增强工具，而不是独立完成新药研发的替代者。

同时，AI 行业内对于前沿模型应以怎样的速度推进，仍存在分歧。越是进入医疗、生命科学等高风险领域，企业越需要在能力提升与安全治理之间取得平衡。对于中文科技读者而言，这次合作的核心看点在于：大模型商业化正在从“提升办公效率”迈向“重塑专业研发流程”，而医药行业可能成为最能体现其长期价值的场景之一。