北京发布“词元经济十条”：建设词元工厂，推动模型、算力与智能体产业化
据北京市经济和信息化局消息，北京市“词元经济十条”已于 9 月 18 日正式发布。该政策围绕《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028 年）》展开，目标是以词元（Token）为抓手，培育智能经济新形态，并从词元生产、分发、评测、应用、金融与人才等多个环节推动产业落地。对于 AI 产业而言，这意味着北京正尝试把大模型推理调用中的“词元”从技术计量单位，进一步升级为可评价、可交易、可运营的产业资源。
从“算力中心”到“词元工厂”：北京明确生产端标准
《行动方案》首先提出高标准建设词元工厂。与传统强调算力规模的数据中心不同，词元工厂更关注大模型推理服务的实际产出能力。方案提出，将制定北京市词元工厂分级评价标准，指标覆盖模型适配数量、词元吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、电能利用效率（PUE）等核心维度。
这组指标释放出一个清晰信号：未来 AI 基础设施的竞争，不只是拥有多少 GPU 或算力集群，而是能否以更低延迟、更高能效、更好适配性持续输出可用词元。北京还提出，将优化土地资源、能耗指标、通信网络等要素保障，并对具有行业引领力的词元工厂给予支持。
在关键技术方面，方案要求加快基础模型技术迭代，提升模型智能上限，同时推动模型与芯片适配调优，支持推理专用芯片、模型轻量化和边缘端部署等攻关。这意味着模型、芯片、推理系统和算力调度将被放在同一条工程化链路中统筹推进。
评测、分发与定价：词元经济需要可度量的基础设施
如果说词元工厂解决“生产”问题，那么词元质量评测和分发平台则关系到“流通”与“交易”。方案提出，支持软件和信息服务业企业与第三方评测机构合作，探索建设词元测试平台，通过模型智能路由、评测咨询等增值服务形成可持续运营模式。
来源显示，北京将建立客观公正的词元性能与质量评测标准，为词元定价、模型智能路由等提供参考依据。这对于企业采购 AI 服务尤其关键。过去企业选择模型时，常在成本、效果、响应速度之间反复试错；若词元质量、性能和价格形成统一参考体系，开发者和企业客户将更容易进行模型选型和成本管理。
在分发层面，方案支持建设对标国际一流的词元分发平台，提升跨模型、跨模态、跨区域的平台接入能力，为开发者提供统一接口、模型聚合、词元计量与结算服务。该平台还被提出纳入新型基础设施布局，成为面向智能经济的高效服务入口。
- 生产端：建设词元工厂，提升吞吐、延迟、能效和多模型适配能力。
- 流通端：打造词元分发平台，提供统一接口、计量和结算服务。
- 评价端：建立性能与质量评测体系，支撑定价和模型智能路由。
- 应用端：推动通用智能体与垂直行业智能体规模化落地。
智能体成为重要落地方向，软件生态进入重构期
《行动方案》还将智能体作为词元经济的重要应用形态。政策提出，支持企业打造面向个人用户和机构客户的通用智能体产品，并鼓励互联网平台企业、智能体服务商等加强协同，推动智能体在信息咨询、商业服务、生活服务等领域规模化落地。
在垂直行业，北京将聚焦工业制造、科学研究、生物医药、教育教学等重点领域，开放智能体应用场景，形成一批标杆项目，并推广行业词元应用服务。对企业来说，智能体不再只是聊天机器人，而是能够调用工具、理解流程、执行任务的自动化软件形态。
方案同时提出构建智能体核心软件生态，实施智能体驾驭提升工程，攻关安全可控技术栈，并突破记忆管理、安全权限管控、组件间高效通信等关键软件技术。这些方向直指当前智能体落地中的核心瓶颈：如何让 AI 在执行复杂任务时既高效又可控。
产业解读：词元被重新定义为 AI 时代的“生产要素”
从本站视角看，北京此次发布“词元经济十条”的重点，不只是鼓励更多企业使用大模型，而是试图围绕词元建立一套完整的产业制度：上游有算力和模型，中游有词元工厂、评测平台和分发平台，下游有智能体、行业应用和海外服务。
方案还提出探索数据本体技术范式，将高质量数据集、场景信息和合规要求融合，形成大模型可使用的数据产品或服务；并支持工业企业将行业知识、工艺参数、设备数据等封装为数据产品。这将推动数据从“原料”走向可被模型直接调用的结构化资产。
此外，北京还计划创新算力与词元金融工具，支持金融机构面向算力基础设施建设和词元消费场景开发专项金融产品，并开展词元工程师再技能化培训，覆盖模型调优、推理加速、平台运维、安全合规等方向。整体来看，词元经济正在从技术概念走向产业组织方式，其成熟程度将影响 AI 应用成本、开发效率和商业化速度。
值得关注的是，方案还提到提升词元技术海外服务能力，依托相关合作中心和国际平台，面向共建“一带一路”国家和全球新兴市场提供开源模型适配、智能体部署、开发工具链和算力服务一体化方案。这表明，北京希望在国内 AI 基础设施建设之外，进一步推动模型工程能力和智能体应用能力出海。