梅赛德斯-奔驰牵手 Wayve：两年内至少一款车型将搭载 AI 自动驾驶系统
据 IT之家 9 月 22 日消息，德国汽车制造商梅赛德斯-奔驰已与英国自动驾驶初创公司 Wayve 达成合作，双方将共同开发面向量产车型的自动驾驶系统。Wayve 首席执行官 Alex Kendall 表示，双方计划在未来两年内至少推出一款搭载该自动驾驶系统的奔驰车型。该方案将结合奔驰现有硬件、MB.OS 操作系统以及地图接口，并已在斯图加特、伦敦和旧金山开展真实道路测试，覆盖城市道路、高速公路和乡村公路等多类交通环境。
来源显示，奔驰已在今年早些时候投资 Wayve，双方并非首次接触，而是已经建立了持续多年的技术合作关系。此次合作的看点在于，Wayve 的 AI Driver 采用所谓 AV2.0 技术路线，强调通过 AI 对周围环境进行理解，且无需依赖高精度地图。对于正在加速软件化和智能化转型的传统豪华车企而言，这一合作也意味着奔驰在自动驾驶技术路线上继续加码 AI 模型能力。
合作核心：奔驰硬件、MB.OS 与 Wayve AI Driver 结合
从目前披露的信息看，双方合作并不是单纯的软件授权或概念验证，而是面向未来量产车型的系统级整合。Wayve 的自动驾驶能力将运行在奔驰车型相关硬件基础上，并与奔驰自研的 MB.OS 操作系统及地图接口协同工作。这意味着，自动驾驶系统不只是独立功能模块，而可能成为奔驰下一代智能汽车架构中的一部分。
MB.OS 是奔驰推进车辆软件平台化的重要基础。对车企而言，将自动驾驶能力纳入统一操作系统，有利于后续进行功能管理、数据闭环、OTA 升级以及不同车型平台之间的复用。对 Wayve 这样的 AI 初创公司而言，与奔驰合作则提供了更接近真实量产场景的硬件、系统和测试条件。
目前双方已在多个城市开展道路测试，包括奔驰总部所在地斯图加特、Wayve 所在的伦敦，以及自动驾驶产业活跃的旧金山。测试场景覆盖城市道路、高速和乡村道路，说明双方希望验证系统在多样化交通条件下的泛化能力，而不仅是在单一城市或固定路线中运行。
AV2.0 路线为何受到关注
Wayve 的 AI Driver 被描述为采用 AV2.0 技术路线。与传统自动驾驶路线相比，其核心特点是更强调 AI 对道路、车辆、行人和交通环境的实时理解，而不是高度依赖预先构建的高精度地图。来源显示，Wayve 方案无需高精度地图即可理解周围环境，这也是其区别于部分自动驾驶系统的重要卖点。
在自动驾驶行业中，高精度地图长期被视为提升系统确定性和安全冗余的重要工具，但其采集、更新和维护成本较高，且跨区域扩展存在挑战。如果系统能够减少对高精度地图的依赖，理论上将更有利于跨城市、跨国家部署。不过，这也对 AI 模型的感知、预测和决策能力提出更高要求，尤其是在复杂路口、非标准道路标识、临时施工和混合交通环境下。
- 对奔驰而言：可借助 Wayve 的 AI 技术补强自动驾驶软件能力，加快智能化产品落地。
- 对 Wayve 而言：与豪华车企合作有助于进入量产体系，并获得真实道路数据与工程验证机会。
- 对行业而言：这类合作反映出传统车企正在通过投资和技术协作，引入外部 AI 模型能力。
- 对用户而言：未来自动驾驶功能可能更深度嵌入车辆操作系统，而不是简单作为附加配置存在。
影响解读：传统车企的自动驾驶竞争转向 AI 系统能力
过去几年，自动驾驶竞争常被理解为传感器、芯片和地图能力之争。但随着大模型、端到端感知决策和数据驱动方法的持续发展，汽车产业正在重新审视软件栈与 AI 模型的重要性。奔驰与 Wayve 的合作，正体现了这一趋势：传统车企拥有品牌、制造、供应链、车辆平台和安全合规经验，AI 初创公司则在算法、模型训练和新型自动驾驶路线方面更具灵活性。
值得注意的是，奔驰计划在未来两年内至少推出一款搭载该系统的车型，这一时间表并不算遥远。若进展顺利，相关车型将成为观察 AI 自动驾驶技术从测试走向量产的重要案例。不过，自动驾驶功能的最终形态、适用地区、可用场景以及安全边界，仍需等待奔驰和 Wayve 后续披露。对于中文读者和国内智能汽车行业来说，这一合作也值得关注，因为它代表了全球车企在智能驾驶路线上的又一次选择：不只是堆叠硬件，而是把 AI Driver、车载操作系统和量产平台放在同一套体系中整合。
总体来看，奔驰与 Wayve 的合作并非简单的商业绑定，而是传统豪华汽车品牌与 AI 自动驾驶初创公司的深度协同。未来两年内，至少一款奔驰车型能否真正搭载并交付相关系统，将成为检验 AV2.0 路线、MB.OS 平台化能力以及 AI 自动驾驶量产可行性的关键节点。