亚马逊拟投超 1 亿美元在印第安纳州建机器人制造工厂，2028 年投产

据报道，亚马逊正继续扩大其仓储自动化和机器人制造能力。来源显示，亚马逊计划投资超过 1 亿美元，在美国印第安纳州格林伍德建设一座新的机器人制造工厂，预计于 2028 年投入运营。此前一个月，亚马逊还宣布将在得克萨斯州奥斯汀建设另一座机器人制造中心。随着这两处新设施落地，亚马逊旗下机器人制造工厂数量将从目前的两座增加到四座。

这项投资不仅是亚马逊物流网络升级的一部分，也让其再次处在“AI、机器人与就业关系”讨论的中心。亚马逊方面称，新工厂将创造约 300 个技术制造和工程岗位，平均年薪接近 10 万美元，高于印第安纳州家庭收入中位数。

从 Kiva 到自研机器人，亚马逊继续加码内部制造

亚马逊在机器人领域的布局可以追溯到 2012 年。当年公司以 7.75 亿美元收购机器人公司 Kiva Systems，此后逐步将机器人系统引入仓储、分拣、搬运和配送流程。来源显示，亚马逊过去 10 年已部署超过 100 万台机器人，目前这些机器人已进入超过 300 座设施，并参与处理约 75% 的客户订单。

目前，亚马逊运营的两座机器人制造工厂位于马萨诸塞州，同时承担研发和制造职能。其生产的机器人主要面向亚马逊自有物流体系，并不对外销售。这意味着亚马逊的机器人业务更像是支撑其零售、云与物流生态的底层能力，而不是独立的硬件商业化业务。

在具体产品上，亚马逊已经应用了多类机器人。例如，Sparrow 机器人手臂可在商品打包前进行库存整理；Proteus 则是一种圆盘状自主移动机器人，能够运输装载包裹的推车，单辆推车重量最高约 900 磅。对于电商履约场景来说，这类设备的价值在于减少重复搬运、提升分拣效率，并让系统在高峰订单期间保持更稳定的吞吐能力。

新工厂背后：自动化投资与劳动岗位的再分配

亚马逊表示，用于包裹分拣、搬运和运输的机器人，不仅创造了高薪技术岗位，也让可记录的工作场所受伤事故发生率降低了 40% 以上。亚马逊全球经济发展副总裁霍莉·沙利文称，过去十年公司部署了超过 100 万台机器人，同时也招聘了数十万名与机器人共同工作的员工。

不过，公众对 AI 和自动化影响就业的担忧仍在上升。皮尤研究中心数据显示，在美国，大约 10 名成年人中有 7 人认为，未来 20 年人工智能将导致就业岗位减少，这一比例在两年内上升了 7 个百分点。Rosenblatt Securities 分析师斯科特·德维特认为，技术进步可能推动对技能型劳动者的需求，AI 和机器人也会“重新分配劳动力”，部分亚马逊物流中心岗位可能被替代。

• 制造端扩张：印第安纳州与得克萨斯州两座新设施建成后，亚马逊机器人制造工厂将增至四座。
• 应用端深化：机器人已部署在超过 300 座设施，参与处理约 75% 的客户订单。
• 岗位结构变化：低技能、重复性搬运岗位可能减少，工程、维护、制造等技术岗位需求上升。
• 安全与效率诉求：亚马逊强调机器人有助于降低工伤风险，并提升包裹处理效率。

对科技产业的信号：机器人正成为大型平台的基础设施

从产业角度看，亚马逊继续自建机器人制造能力，说明大型平台企业正在把自动化设备视为核心基础设施，而非单纯采购外部工具。电商履约的关键竞争点不只在前端流量和价格，也在仓内拣选、分拣、运输与库存调度的系统效率。

这也为 AI 与机器人结合提供了更明确的落地场景。相比通用型人形机器人，亚马逊当前部署的设备更偏向任务明确、环境可控的仓储机器人：它们不一定“像人”，但能在固定流程中持续优化效率和安全性。对于中文读者关注的 AI 产业趋势而言，这类案例说明，AI 自动化最先大规模产生影响的领域，往往是数据充足、流程标准化、投资回报路径清晰的产业环节。

与此同时，亚马逊近期还宣布将美国全职核心运营岗位最低起薪提高至每小时 20 美元，并通过线上平台和 Whole Foods Market 门店提供食品杂货折扣。自动化扩张与薪酬调整并行，反映出大型科技企业在提升效率、稳定一线用工和重塑岗位结构之间的平衡压力。随着 2028 年新工厂投产临近，亚马逊机器人体系的扩张还将继续成为观察 AI、硬件制造与劳动市场关系的重要样本。