OpenAI 扩展 ChatGPT 购物能力：上线虚拟试穿与商品收藏，可按照片寻找明星同款
据 IT之家 10 月 2 日消息，OpenAI 于当地时间 1 日宣布进一步扩展 ChatGPT 的购物能力，并在全球范围推出两项新功能：一是面向服装和配饰的虚拟试穿，二是用于保存心仪商品的收藏功能。新能力基于 OpenAI 不久前推出的 ChatGPT Images 2.5 模型，用户可通过自拍照、全身照或商品图片，让 ChatGPT 生成更贴近个人穿搭场景的试穿效果，同时将商品与试穿图片保存，便于后续查看和比较。
ChatGPT 购物页新增“试穿”：从搜索商品走向生成式搭配
来源显示，OpenAI 已在 ChatGPT 的购物结果页面中加入“试穿”按钮。用户在浏览服装或配饰时，可以上传自拍照或全身照，查看商品穿戴在自己身上的大致效果；如果用户手头已有商品图片，也可以上传给 ChatGPT，让其模拟试穿后的视觉呈现。
OpenAI 表示，这项能力依托 ChatGPT Images 2.5 模型。按照公司的说法，该模型在图像生成方面具备更自然的光线、更丰富的纹理表现，并且在执行编辑指令时更稳定，同时还能缩短生成图片所需时间。对于购物场景来说，这意味着用户不只是看到商品图，而是可以进一步把商品放入“自己”的形象和风格语境中评估。
从产品形态看，虚拟试穿并非简单的图片滤镜，而是把多模态理解、图像生成和电商推荐结合在一起。ChatGPT 既要理解用户上传的人像，也要识别服装或配饰特征，再生成符合穿搭逻辑的图像结果。这类能力如果稳定可用，将使 ChatGPT 从“问答式购物助手”更进一步，变成参与决策的视觉化消费工具。
收藏功能上线：把灵感、商品和试穿图留在同一处
另一项更新是“收藏”。用户可以把在 ChatGPT 中发现的商品保存到应用内资料库，之后再回看。OpenAI 还提到，这些商品会与试穿图片一同保存。对于经常在不同对话中比较商品、搭配方案和风格灵感的用户来说，这一功能降低了再次查找的成本。
以往 AI 购物助手的一个常见问题是“会推荐，但难沉淀”。用户可能在一次对话里获得了不错的商品建议，但过后很难快速找回当时的图片、链接或搭配理由。收藏能力补上了这一环：ChatGPT 不再只是临时给出推荐，而是开始承担个人购物资料库的角色。
- 虚拟试穿：上传自拍照、全身照或商品图片，模拟服装和配饰上身效果。
- 商品收藏：把看中的商品存入应用内资料库，方便后续回看。
- 搭配推荐：用户可描述想尝试的风格，让 ChatGPT 挑选完成整套造型所需单品。
- 同款查找：用户可上传名人穿搭照片，让 ChatGPT 寻找图中可购买的类似或同款商品。
影响解读：生成式 AI 正在重塑“发现—比较—购买”链路
这次更新的重点不只是“试衣服”本身，而是 OpenAI 正在把 ChatGPT 的购物体验从文本推荐扩展到多模态决策。对用户而言，传统电商搜索依赖关键词、分类和商品详情页；而生成式 AI 可以从“我想尝试某种风格”“这件适不适合我”“帮我找类似明星穿搭”这样的自然语言和图片输入出发，直接组织商品结果和搭配方案。
这也意味着 AI 购物入口的竞争会更加激烈。搜索引擎、电商平台、内容社区和 AI 助手都在争夺用户的消费决策前置环节。ChatGPT 如果能把风格理解、商品检索、图像试穿和收藏管理串联起来，可能会在“种草”和“比较”阶段获得更高存在感。
不过，虚拟试穿的实际效果仍取决于模型对人体比例、服装材质、光照环境和商品细节的还原能力。对于用户来说，这类生成图片更适合作为风格参考，而不应完全替代尺码、版型、面料和真实买家反馈等信息。对商家和平台而言，如何保证商品匹配准确、避免误导式展示，也会成为后续落地中的关键问题。
总体来看，OpenAI 这次更新进一步表明，ChatGPT 正在从通用对话工具向更具体的生活和消费场景渗透。虚拟试穿、收藏和明星同款查找共同指向一个趋势：未来的 AI 助手不仅回答问题，也会参与用户的审美判断、商品筛选与个人化决策。