马斯克称为保障 Optimus 量产，特斯拉 AI5/AI6 芯片将下调内存配置

据 IT之家 10 月 2 日消息，埃隆·马斯克当天在 X 平台表示，为了给 Optimus 人形机器人量产预留更充足的内存资源，特斯拉计划调整自研 AI5 与 AI6 芯片的内存配置。其中，AI5 的 RAM 规划将从 144GB 降至 72GB LP5，AI6 的 RAM 规划将从 216GB 降至 144GB LP6。马斯克称，内存带宽相比总容量更可能成为性能瓶颈，而此次调整中带宽保持不变，因此预计对 Optimus 性能影响“可以忽略”。

这一表态把外界关注点从单颗 AI 芯片规格，拉回到人形机器人规模化制造所面临的供应链约束。对于特斯拉而言，Optimus 不只是一个展示 AI 和机械控制能力的项目，更是对算力、内存、传感器、制造和成本控制的综合考验。在机器人尚未真正进入大规模出货阶段前，关键零部件的资源分配已经开始成为战略问题。

调整细节：AI5、AI6 内存容量下调

来源显示，马斯克此次回应源于关于内存需求的讨论。美光科技在最新财报电话会议中提到，人形机器人可能成为未来内存需求的新增长引擎，每台设备可能需要超过 200GB DRAM 以及数 TB NAND 闪存。相关讨论被网友转发后进一步推算称，如果机器人数量达到非常庞大的规模，将对全球 DRAM 产能形成巨大压力。

马斯克随后转发相关内容，并表示特斯拉将通过削减 AI5 和 AI6 芯片内存用量来储备更多内存，用于 Optimus 生产。按照其披露的信息，本次调整主要包括：

• AI5：RAM 从原计划 144GB 降至 72GB LP5，容量减少 50%。
• AI6：RAM 从原计划 216GB 降至 144GB LP6，容量减少约 33%。
• 性能判断：马斯克认为总容量并非主要瓶颈，内存带宽更关键；由于带宽保持不变，对 Optimus 性能影响预计较小。

从芯片设计角度看，减少内存容量并不等同于直接削弱全部 AI 能力。机器人端侧负载通常要在功耗、成本、实时性和可靠性之间取平衡。如果模型推理、环境感知、运动控制等任务可以通过架构优化、数据调度或模型压缩适配较低容量，那么保留带宽可能确实比单纯堆叠容量更具现实意义。

为什么人形机器人会推高内存需求

人形机器人与传统自动化设备不同，它需要同时处理多模态输入、空间感知、路径规划、动作控制以及与环境的交互。摄像头、传感器和本地模型推理会持续产生大量数据，机器人还可能需要本地存储地图、任务记录、模型缓存和系统日志。这也是美光方面将人形机器人视为内存新引擎的原因之一。

来源摘要中提到，美光首席财务官认为每台人形机器人可能需要超过 200GB DRAM 和数 TB NAND 闪存，并判断即便人工智能泡沫破裂，内存价格也难以回落。这个判断反映了一个更广泛的产业趋势：AI 需求不再只集中于数据中心，正在向终端设备、汽车、机器人和工业系统扩散。当 AI 从“云端训练”走向“物理世界执行”，内存与存储的重要性会显著上升。

影响解读：特斯拉在为“量产优先”让路

马斯克此次表态的核心信号，是特斯拉可能更看重 Optimus 的可量产性，而不是单个芯片参数的极限配置。对于任何硬件产品，尤其是人形机器人这样的复杂系统，若关键物料供应不足，即使工程样机表现出色，也难以转化为规模化产品。

降低 AI5、AI6 的内存用量，意味着特斯拉试图在既有供应约束下扩大可用于机器人生产的内存池。这与电动车行业早期围绕电池、功率半导体和产线效率进行优化的逻辑类似：当目标从研发验证转向规模制造，零部件成本、供应安全和可复制性往往会压过“纸面最高规格”。

对中文读者和国内产业链观察者而言，这一事件也值得关注。人形机器人如果进入量产周期，将可能带动 DRAM、NAND、控制芯片、传感器、执行器和边缘 AI 模块的需求重估。机器人产业的竞争不只是算法竞争，也会是供应链调度能力的竞争。

不过，目前外界仍只能看到马斯克对 AI5、AI6 内存配置调整的公开说法，Optimus 的具体量产节奏、实际出货规模以及最终硬件形态仍需等待特斯拉进一步披露。短期来看，这次调整更像是一个信号：在人形机器人即将从概念验证走向制造落地的阶段，内存正在成为特斯拉必须提前锁定的关键资源。