英特尔规划2028年推出Razor Lake AX，瞄准物理AI与700 TOPS平台算力

据 IT之家 10 月 17 日援引韩媒 THE ELEC 报道，英特尔高级副总裁 조민성 在韩国举行的“半导体驱动人形机器人”大会上介绍了面向物理 AI 的处理器规划：计划于 2027 年初推出 Nova Lake，并在 2028 年带来 Razor Lake AX。按照报道披露的信息，后者的平台总算力可达 700 TOPS，高于 Panther Lake 的 180 TOPS。这一路线表明，英特尔正尝试将处理器与集成图形能力进一步延伸至机器人等物理 AI 场景。

从Nova Lake到Razor Lake AX，重点转向集成算力

此次消息包含两个层面的信息：一是英特尔高管披露的产品时间规划，二是现有爆料涉及的芯片配置。两者需要区分看待，尤其是具体核心数量与架构实现，仍不宜视为已经完整公布的最终规格。

综合来源所引述的爆料，Razor Lake AX 被描述为英特尔首款商业化的大内存位宽、大核显 SoC。它将沿用标准 Nova Lake 的核心组成，同时集成 16 个或 32 个 Xe3P 核心，意在增强图形显示及 AI 推理能力。相比只关注 CPU 性能的升级，这一方向更强调单个平台内部多类计算资源的协同。

• Nova Lake：计划在 2027 年初面向物理 AI 领域推出。
• Razor Lake AX：计划于 2028 年接续布局，平台总算力目标为 700 TOPS。
• 集成图形配置：据现有爆料，可能采用 16 个或 32 个 Xe3P 核心，最终规格仍待确认。
• 对比基准：报道给出的 Panther Lake 平台总算力为 180 TOPS。

影响与解读：物理AI需要的不只是更高TOPS

物理 AI 面向的是需要感知环境并执行动作的设备，机器人是其中具有代表性的应用。此类系统往往需要同时处理视觉输入、模型推理与任务执行，因此，更强的集成图形和 AI 计算能力，有望为本地处理提供更大的性能空间。大内存位宽的设计方向也值得关注，因为模型运行不仅依赖计算单元，还受到数据供给效率的影响。

不过，700 TOPS 属于平台总算力指标，不能直接理解为某个独立 AI 单元的性能，也不能据此推断机器人实际运行速度。来源未交代这一指标的计算精度、统计口径及功耗条件，因此，它与 180 TOPS 的差距更适合作为产品定位变化的参考，而不是应用性能提升幅度的结论。

对开发者与设备厂商而言，后续更关键的信息将是模型能否顺利部署、不同计算单元如何分工，以及整机功耗和散热能否满足设备要求。此次规划释放出的信号是，英特尔正在把物理 AI 作为处理器平台的新落点；但从路线图走向可交付产品，仍需观察最终规格、软件支持与实际应用表现。