近期，知乎合伙人兼CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清在知乎直播中，分享了他们对AI时代行业趋势、技术应用及个人成长的深刻见解。
贾扬清在加入阿里巴巴之前，曾在Facebook担任研究主任，负责领导团队搭建大型通用AI平台。李大海则在2006至2010年期间担任Google的高级工程师。两位专家均在国内外科技公司积累了丰富的经验。
当谈及国内科技企业与硅谷公司在AI研发和应用方面的差异时，贾扬清和李大海的看法一致：两者的从业者都非常努力，并对前沿技术的突破持有追求。不同之处在于，国内公司更注重将技术与业务结合，强调技术的实际落地；而硅谷公司则为员工提供了更大的试错空间，让技术的好奇心得以自由发挥，从而产生意想不到的行业机会。
关于AI行业的发展阶段，外界的看法不一，连一线从业者也存在不同意见。有的人认为目前行业依然概念先行，充满泡沫；而另一些人则认为AI已经取得显著进展，未来3至5年充满潜力。
李大海认为，要判断AI的发展阶段，首先需了解整体发展情况，而目前难以预测人工智能的最终发展程度。他对强人工智能（即完全通过图灵测试，具备意识及情感表达）的实现持悲观态度，但他对AI作为生产工具的应用前景持乐观态度，认为大家所称之为的泡沫其实是AI企业在探索商业模式时面临的挑战，AI作为生产工具的力量正在不断增强。
贾扬清指出，AI最初试图绕过感知层面而直接解决决策层面的问题，但这条路线并不可行。随后，AI行业开始专注于感知领域，目前该领域已相对成熟，例如AI的图像识别能力已显著超越人类。如今，决策层面的问题再次成为关注焦点。例如，自动驾驶技术已能感知周围的人与车，但如何在不同条件下做出决策以避开障碍，依然是巨大的挑战。
在直播中，AI行业的职业发展问题引起了观众的广泛关注。李大海表示，随着技术的不断迭代，未来AI行业的从业门槛将逐渐降低，相比算法的选择，工程师的基础能力和学习能力将更加关键。他强调，工程师应具备T字形思维，横向代表超越平均水平的动手能力，纵向则是快速学习能力，以满足不断变化的业务需求，这是工程师进阶的基础。
贾扬清则提出一个引人注目的观点：未来行业将不再存在单一的算法工程师角色，只有算法研究人员和应用工程师。因此，只会进行简单调参的工程师将不再有市场。
针对AI工程师如何进阶以及如何脱颖而出的问题，贾扬清表示，当前的算法已经普及，创新的速度正在放缓。因此，要实现AI的突破，需要算法、系统和应用的协同发展，找到实际应用场景是体现个人价值的最佳途径。
李大海补充道，在实际工作中，AI是一项系统工程，工程师90%的工作与算法无关。当前，成功的个体或团队往往专注于业务化，与其单纯钻研算法，更重要的是理解用户需求并解决实际问题。
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