9月25日上午，在INCLUSION·外滩大会的“图智能 – 图解金融难题”论坛上，斯坦福大学教授及Pinterest首席科学家JuRe Leskovec发表了重要讲话。他指出，AI技术的快速发展得益于多种新方法的应用，尤其是在面部识别和自动驾驶等领域，取得了显著的进展。这一切的背后，深度学习革命是推动这一切的关键因素，深度学习技术的发展正是引领我们走入这个新时代。
Leskovec提到：“推动深度学习革命的核心，其实是对简单数据类型的深入分析。所有的进步归根结底都是分析能力的提升。因此，可以认为现代深度学习的工具其实是针对简单数据类型而设计的，主要用于处理具有线性序列的连续数据。”他指出，当前的挑战在于如何开发更广泛适用的神经网络，以及如何构建更复杂类型的神经网络。
