根据《The Information》的独家报道，人工智能初创公司ModulaR Inc.正在与包括General Catalyst在内的投资者进行谈判，希望进行一轮大规模融资，预计公司的估值将达到约6亿美元。
在人工智能成为科技行业的热门趋势之际，ModulaR寻求筹集资金。该公司的软件为构建人工智能模型的企业提供了一种替代方案，避免了依赖英伟达（NVIDIA Corp.）的昂贵且供应紧张的图形处理器（GPU），该公司被广泛认为是训练人工智能的首选。
英伟达的GPU需求如此旺盛，以至于该公司几乎无法满足市场需求，许多云基础设施提供商和企业希望在ChatGPT取得成功后提升其人工智能能力。英伟达在人工智能软件领域同样具有强大的影响力，其Cuda软件仅能在其GPU上运行的机器学习应用程序也备受关注。
ModulaR通过其软件为企业提供了另一种选择，使得开发者能够更轻松地在其他公司设计的芯片上训练和运行机器学习模型，例如英特尔（Intel Corp.）、超威半导体（Advanced Micro Devices Inc.）和谷歌（Google LLC）。该软件还提升了这些芯片的性能，使其能够训练更强大的人工智能模型。
根据该初创公司官网的介绍，ModulaR的软件通过模块化、可组合的组件整合了流行的人工智能框架（如PyTorch和TensorFlow）的前端。这意味着开发者可以利用定制硬件训练人工智能系统，并在任何服务器或边缘设备上进行部署。
在2022年接受TechCrunch采访时，ModulaR的联合创始人兼首席执行官Chris Lattner表示，该公司旨在通过自动化和标准化开发者的工作流程，简化人工智能开发的生命周期，类似于DevOps如何简化传统软件开发。
据悉，ModulaR的创始团队是吸引风险投资者关注的重要原因之一。Lattner在苹果公司（Apple Inc.）期间参与了Swift编程语言的创建，具有令人瞩目的背景。而另一位联合创始人兼首席产品官Tim Davis则曾负责谷歌云（Google Cloud）机器学习应用程序接口、编译器及运行时基础设施的开发，涵盖了服务器和边缘设备。
《The Information》报道称，ModulaR现在寻求融资的原因在于希望利用英伟达GPU的高需求，以及市场对这些芯片可行替代方案的强烈期待。
ModulaR在2022年6月完成了由GV领投、Greylock、SV Angel和The Factory参与的3000万美元种子轮融资。
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