在当今的安全与技术领域，解决方案的趋势日益明显，这些解决方案依托于全球范围内互联的安全系统和设备。
近年来，伴随着云驱动系统和传感器数量的激增，公共和私营部门的安全领导者开始探索如何利用这些设备的数据来提升员工、客户和居民的生活质量。
尽管创建更智能、更安全的环境依然是全球组织的首要任务，尤其是在面对COVID-19大流行的影响时，许多因素仍然妨碍了安全领导者在其组织内推广更先进的技术基础设施。
人工智能正在改变物理安防的格局。
一个主要原因是云技术的普及，带来了海量数据，这使得安全专业人员在实际应用中面临挑战，常常因信息过载而无从下手。
组织在应对来自各类系统和技术生成的大数据时，面临着多重问题的困扰。他们如何有效处理这些不同系统所产生的信息？如何分析这些数据以提取有价值的洞见？采取了哪些IT安全控制措施以保护数据？如何在适当的时机将数据整理并提供给相关人员？我们又如何能使安全措施更加主动，而非被动应对？
答案在于人工智能。毫无疑问，人工智能是物理安防行业中的一大变革力量，其应用正在快速扩展。这不仅仅涉及视频分析，更是数据智能的全面开发。
增强竞争优势
如今，各个行业都在尝试利用人工智能和大数据来提升其竞争力，包括会计、销售、采购以及产品研发等部门。
物理安全行业必须意识到，通过整合安全、无组织的数据源，他们能够获得更好、更快、更准确的情报；只有这样，才能将物理安全从以往的被动模式转变为一种创新的主动环境。
作为一个行业，我们需要重新思考公共安全和企业安全中人力和资源的配置方式。这一切应当从利用人工智能所获得的洞察入手。物理安全和执法领域的领导者可以将多种数据源与预测性和规范性分析及人工智能结合，来指导和动态调配人员、资产和技术。这种方法使当前的手动流程实现自动化，从而最大化安全操作的有效性和效率。
智能预测未来
人工智能通过自动解密信息，能够改变安全规则，利用收集的各类数据，包括历史、当前和未来的信息，做出相应的预测。
抓住人工智能带来的机遇，决策者可以进行长期战略规划和明智的日常运营决策。而且，基于人工智能的平台通常采用软件即服务的商业模型交付，使安全人员能够从传统静态的商业智能可视化和报告系统，转向动态、预测性和规范性的决策环境。如今的平台也不再是传统的、昂贵的PSIM，而是根据需求量身定制的、成本效益高且易于操作的解决方案。
最近与我交流的每位安全主管都有意将人工智能集成到他们的安全程序中。虽然他们不一定清楚人工智能的具体适用场景，但他们认识到更全面的安全实践的必要性。总体而言，我们应当协同努力，帮助全球各地的组织利用现有工具，摆脱被动的态度，获得对未来的深刻洞察，始终走在变化的前沿。
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