这是由人工智能工具识别出的火星上新发现的陨石坑群的高分辨率图像。图片来源：美国太空网
科技日报北京10月26日电（记者刘霞）据美国太空网25日报道，美国国家航空航天局（NASA）开发的一种创新人工智能（AI）工具，如同“火眼金睛”，助力科学家在火星上发现了过去十年内形成的一系列陨石坑。
NASA在声明中指出，这一新型机器学习算法是一种撞击坑自动分类器，由其下属的喷气推进实验室（JPL）研究团队创建。这是人工智能首次用于识别火星上此前未知的陨石坑。
在最新的研究中，研究人员利用NASA的“火星侦察轨道器（MRO）”上配备的“情境”相机拍摄的6830张图像，对该陨石坑分类器进行了编程。这些图像中包含了人类已发现的撞击坑以及无陨石坑的区域，使得该工具能够学习如何正确区分火星表面的不同特征。
随后，研究团队向分类器提供了112000张“情境”相机拍摄的图像进行测试。该AI程序扫描这些照片，识别出火星表面特征的变化，从而在一个特定区域内发现了新陨石坑。
研究人员还借助MRO上的“高分辨率成像科学实验”仪器对这一发现进行了验证。经过分析，他们认为这些新陨石坑的形成与2010年3月至2012年5月之间的一次流星撞击有关。
此外，该AI工具还识别出了其他20个引起科学家兴趣的区域，计划对这些区域进行更深入的研究，以寻找更多新陨石坑。
JPL的计算机科学家凯丽·瓦史塔夫在声明中表示：“尽管人工智能在分析方面无法达到科学家的水平，但这一新算法可以作为人类的‘助手’，节省时间，推动人类与AI共同加速科学发现的进程。”
NASA希望在未来的“火星轨道器”上应用类似的分类技术，这将有助于缩小获取更全面的火星陨石撞击图像所需研究的轨道影像范围。
