8月17日，中国最大的全病程管理平台微脉推出了国内首款健康管理领域的大语言模型应用——CaReGPT。
与其他通用大语言模型不同，这款应用是基于国内开源大语言模型自主研发的，旨在真实医疗服务场景中充分发挥健康管理的作用，实现从预防、咨询到预约、康复的全周期智能化健康管理能力。
在人工智能在医疗场景中的应用方面，CaReGPT在国内健康管理领域处于领先地位。微脉技术中心总经理海马介绍，CaReGPT结合了语言大模型AI技术和一系列工程优化技术，形成了全病程管理的解决方案，目前其参数规模达到70亿，能够支持医疗健康场景下的多模态输入和输出。
从医学AI建设的视角来看，微脉CaReGPT形成了一套独特的方法论。
首先，精准性是其核心。CaReGPT的训练阶段基于循证医学，使用了最新的临床医学指南、疾病诊疗模型、专家共识等超过10亿的医学文本数据，以及百万条来自微脉的个案管理数据，建立了专科专病管理的医疗知识库。此外，超过100位个案管理师参与了RLHF监督调试训练，以保障CaReGPT的准确性和一致性。
其次，效率也是CaReGPT的一大优势。针对国内医疗服务供给不足和公众缺乏基础医疗常识的问题，CaReGPT为医院、医生及微脉个案管理师提供了全新的辅助工具。通过分析患者的聊天内容，CaReGPT能够较为准确地呈现患者健康状况，并支持专业自评量表的推送，帮助患者进行初步的身体状况筛查，实现分诊导诊的智能化支持，从而提升患者管理的效率。
此外，CaReGPT还可以帮助医生高效检索医院资料，快速获取疾病相关信息，以便在诊断时进行症状比对，改变传统查阅方式，辅助医生决策，提高工作效率。
智能化是CaReGPT的另一大亮点。它能够接入医院公众号、呼叫中心、企业微信、微脉app等多种应用场景。根据患者的有效交互和内容分析，CaReGPT为患者提供文字、图片、视频等多种形式的健康管理建议，覆盖诊前、诊中和诊后的整个流程。
微脉CaReGPT整合了多样化的医疗多模态能力，为患者可能出现或已经出现的疾病情况提供个性化的医疗资源匹配和推荐。例如，对于孕妇的心理健康、血压、血糖等问题，CaReGPT会及时触发管理SOP，根据已有的医疗参数和临床数据，主动推送科普知识和就诊建议，并提供专业医生和健康管家的联系方式。
最后，CaReGPT的应用范围覆盖多种疾病。海马表示，CaReGPT将结合微脉在孕产一体化全病程管理的优势，首先在妇幼全周期管理领域投入使用，而这只是CaReGPT的起步。目前，微脉的全病程管理已覆盖32个科室和1000多个病种，积累了大量有价值的数据。未来，CaReGPT将逐步扩展到其他专病管理领域，包括糖尿病、高血压和精神心理疾病等，实现健康管理与GPT技术的高效复制和应用。
此外，海马还透露，微脉CaReGPT将根据医院科室的管理流程进行定制化开发，利用强大的AI能力，帮助医院迈入全病程管理的数字化和智能化新阶段。
微脉正在不断探索AIGC技术在健康管理中的创新应用，进一步丰富和完善全病程管理的智能化体验。展望未来，微脉将继续秉承初衷，以科技赋能医学，通过CaReGPT的应用和落地，助力公立医院从“以治病为中心”转向“以健康为中心”，推动我国医疗卫生服务体系的建设与完善，为医疗卫生事业的高质量发展贡献力量。
