根据麦肯锡最新发布的人工智能调查报告《2020年人工智能状况》，人工智能技术的应用正在显著提升企业的收入。
报告显示，79%的营销和销售团队因引入人工智能技术而实现了收入的同比增长，而72%的供应链管理团队同样享受到这一增长。
在数字化优先及无接触客户体验的趋势下，企业通过人工智能战略加快了试点向生产的转化，息税前利润（EBIT）增长幅度达20%甚至更高。
高科技和电信行业在人工智能技术的应用上走在前列，而汽车与装配行业则相对滞后。
此次调查采用在线随机抽样的方式，共有2395名受访者参与，涵盖了多样的地区、行业、公司规模、职能专长及高级管理层。其中，1115名受访者表示其所在企业在至少一个职能部门中应用了人工智能技术。
值得注意的是，早期采用人工智能技术的企业已开始看到其带来的收入增长成果。
报告的主要发现包括：
人工智能在市场营销、销售、战略与企业融资及供应链管理中的收入增长推动作用最为显著。麦肯锡通过部门分析发现，影响客户关系的因素，如定价、服务、支持和预测准确性，往往对收入增长有显著的提升作用。例如，借助人工智能优化定价可以立即影响收入和盈利能力。以下是各部门因应用人工智能技术实现的收入同比增长百分比的对比：
调查中大多数领导者表示，网络安全是其组织最关心的风险。麦肯锡发现，除了国家安全外，提到其他风险的受访者比例保持平稳或有所下降。正如下图所示，高绩效企业的领导者更容易识别和应对大多数风险：
通过人工智能改进库存及零件优化、定价和促销、客户服务分析以及销售与需求预测的企业实现了显著的收入增长。麦肯锡首先研究了人工智能的应用效果，并通过息税前利润（EBIT）衡量其盈利能力。结果表明，擅长利用人工智能提升库存周转率、定价准确性、促销效率、客户满意度及预测准确性的企业，其盈利能力有望提升20%。在降低成本方面，成功的人工智能应用包括优化人才管理、自动化联络中心和仓库管理。
在推动收入的过程中，高绩效企业在新冠疫情期间的投资显著高于同行。麦肯锡发现，在疫情期间，高绩效企业的领导者在每个主要职能部门中都增加了对人工智能技术的投入，而不到30%的其他受访者持同样观点。从行业来看，汽车、装配、医疗保健和制药行业的受访者最有可能表示其公司增加了相关投资。
在新冠疫情期间，企业越多地使用人工智能应用程序、平台和技术，结果的准确性越容易受到挑战。随着人工智能技术的广泛应用，企业的数据模型可能会受到疫情影响，导致出现异常结果。在疫情期间，经过多年训练的机器学习模型出现不一致的结果，这是因为它们遭遇了前所未见的异常数据模式。这些高绩效企业在市场营销、产品开发和服务运营等领域的模式尤其脆弱，而这些正是人工智能应用最为广泛的领域。
