AIoT的发展势头迅猛。
在2020年上半年，智能音箱“天猫精灵”的销量达到了662.2万台；9月，百度旗下的“小度科技”完成了独立融资，估值高达200亿元；而在10月的苹果秋季发布会上，除了iPhone 12，苹果还推出了竞争力十足的homePod mini，能够连接大多数主流IoT设备……
从这些数据和新产品的发布中，我们似乎可以看到类似于2010年智能手机市场的景象：AIoT市场充满了巨大的潜力。
AIoT产品的热销促进了智能场景的多样化，同时也增加了对细分AI数据的需求。
例如，国内有129种常见方言，除了普通话，粤语使用者超过1.1亿，吴语约9000万，闽南语也有8000万。为了满足不同地区用户的使用需求，智能终端必须能够快速而准确地识别这些方言。
那么，AIoT领域具体涉及哪些数据呢？
云测数据的总经理贾宇航在接受TechWeb采访时表示，AIoT数据主要聚焦于人机声控场景，智能音箱是最常见的终端。当用户在家中唤醒音箱时，这实际上是在考验技术公司在声音识别方面的能力，而AIoT数据的质量则间接影响用户的实际体验。
AIoT数据服务主要围绕“语音标注”和“语义标注”展开。用户说出一句话后，物理终端执行该指令的过程包括两个步骤：首先将语音转化为文本，然后对文本意图进行分类。
虽然AI具备一定的智能，但这种能力的获得依赖于人类工程师的持续“训练”，这就是我们常提到的“监督学习”。在这种学习方式下，智能化高度依赖于数据标注。因此，语音和语义的数据标注可以说是构建顶尖AIoT企业的基础。
“卖水，而不去挖金子。”这句在19世纪淘金热中流传的名言如今在AIOT领域同样适用。
随着人工智能技术的迅猛发展与领域内投资的持续增加，云测数据正处于AI产业化的前沿，专注于向算法公司提供高质量的AI数据，以帮助人工智能应用实现更佳的训练效果，从而间接服务于数以万计的终端用户。
作为AI数据服务领域的佼佼者，云测数据在2020中国（杭州）国际智能产品博览会暨全球人工智能大会上发布了智能家居领域首个AI数据解决方案，助力智能家居产业的快速落地，让人们尽早享受到智能化生活。
云测数据提供的高质量AI数据也是推动人工智能技术落地的重要保障，高质量数据的必要性已成为行业共识。
那么，如何定义数据的“高质量”？贾宇航指出，AI数据的质量可以通过精度来衡量，即“验收合格数量”与“全部数量”的比值。
在今年首场国家级国际经贸活动——2020年中国国际服务贸易交易会上，云测数据首次公布了其在数据标注领域的重大成果：项目最高交付精准度达99.99%，这一标准在数据标注领域中处于领先地位，为未来AI算法的训练效果提供了保障。
可以说，高质量的AI数据将直接加速AI产品的落地，使用户享受到更加贴心、细致和人性化的智能家居服务。
贾宇航认为，人工智能正从感知智能向认知智能迈进，并不断在各个行业中广泛应用。
随着AI数据的长尾场景需求日益突出，云测数据率先推出的数据场景实验室能够还原实际落地场景，从而进行需求场景的AI数据采集。
不仅仅是云测数据，各行业也在积极拥抱人工智能技术，AI数据对领域知识的要求不断提高。云测数据凭借丰富的项目经验和专业的知识培训，确保各专业领域数据需求的完成度。
2020年初，国家陆续出台了“新基建”相关政策，涉及5G和人工智能等项目的关注度逐渐提升。可以预见，在不久的将来，AIoT等设备和服务将深入融入我们的生活，成为类似互联网和智能手机一样的基础技术，必不可少。
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