在过去五年中，UbeR已投入25亿美元，然而自动驾驶汽车的交付依然遥不可及。
今年，全球企业在人工智能（AI）系统上的投资将超过500亿美元，创下新高，但大多数企业可能无法从中获得显著回报。
根据《麻省理工学院Sloan管理评论》和波士顿咨询集团（BCG）对3000多位公司经理进行的调查，迄今为止，仅有10%的企业在人工智能投资中获得了显著的财务收益。
该研究的负责人，BCG北美人工智能业务联席主管SheRvin Khodabandeh指出，人工智能技术的收益未能与其采纳速度相匹配。他表示，虽然人工智能活动增多、技术和数据科学的投资也在增加，但其实际影响力并未显著改变。
研究结果可能令一些企业感到担忧，这些公司在AI项目上投入巨资，期望应用人工智能工具于合同管理、家庭助理及自动驾驶等多个领域。IDC数据显示，今年全球人工智能系统的投资预计将超过500亿美元，且预计到2024年将达到1100亿美元。
尽管投入巨资，失败的AI项目却日益增多。例如，IBM的Watson技术曾吸引大量风险投资，其中一个肿瘤学项目募得6200万美元，但因提供不当建议而受到批评，IBM最终降低了Watson的优先级。另外，亚马逊的AI招聘工具因出现性别歧视问题而被搁置。一些小型企业发现，构建人工智能技术比预想的要复杂，许多原本应由AI驱动的虚拟助手和会议调度程序最终仍依赖人工操作。
Khodabandeh指出，企业在交付AI项目时面临挑战，尽管在科技和数据科学方面投入颇多，却未在业务流程上进行必要的调整，导致无法从AI中获益。这一观点与6月发布的《哈佛商业评论》报告相似。
以打车服务公司UbeR为例，其工程师最近发现，自动驾驶汽车在行驶不到半英里时即会遇到问题。根据The information网站的报告，该项目的人工智能在处理简单路线和操作时也显得困难重重。一份内部备忘录显示，项目失败的部分原因在于内部对如何实施AI技术缺乏共识。
尽管如此，基于AI在大规模业务中的潜力，许多公司仍不太可能迅速停止对这一技术的投资。BCG和麻省理工学院的研究发现，57%的公司已部署或试用AI项目，相较于2018年的44%有所增加。
Khodabandeh表示，为了从这些项目中获得回报，更多的AI应用者需要重新审视如何在自身业务中融入人工智能技术。他指出，显然存在许多炒作，部分源于数据。
