边缘计算会主导货运行业的未来吗？

随着技术的不断发展，卡车行业在优化运营方面迎来了新的机遇。

近年来，卡车运输领域经历了多项技术进步，例如2017年联邦汽车承运商安全局对电子记录设备（ELD）的要求。各类航空公司被要求配备先进系统，以监控司机的位置和服务时间。这一需求为许多人认为的过时行业带来了技术升级的契机。

因此，ELD供应商开始调整以适应这一新市场。大多数选择了云计算模式，通过互联网收集和传输数据到外部服务器，处理后再返回给用户。

与此同时，边缘计算的出现为ELD市场带来了新的技术选择。与云计算不同，边缘计算将数据处理和逻辑运算移至网络的边缘，靠近数据源进行收集、处理和分析，最后再将结果传输到云端进行查看和共享。即使在网络连接不稳定的情况下，边缘计算技术依然能够高效运作。

边缘计算模型为实时数据处理提供了显著的优势。通过在数据生成的源头进行处理，利用网络边缘的计算能力，降低了数据传输延迟和能耗。

在远程信息技术中，边缘计算为客户的性能和用户体验带来了显著提升。

在边缘计算架构中，所有远程信息处理的数据采集和处理都在车辆驾驶室内完成。这种离线计算架构相比以往的云计算更加可靠，后者在网络服务中断或云服务器故障时常常会崩溃。

为了理解边缘计算的基本原理，可以参考2019年底至2020年初的一个实例。当时，两个最大的车队管理远程信息处理供应商高通和OMnITRacs的客户遭遇了ELD系统停机，影响了数十万辆汽车和司机。而边缘计算的远程信息处理系统不会受到此类事件的影响，始终在驾驶室内持续收集和处理实时数据。因此，车队管理者可以放心，来自司机的数据将始终准确且随时可用。

边缘计算在任何时刻都能支持ELD合规性，并提供对车队运营的全面了解。通常情况下，当司机驶离小区范围时，车队会失去能见度。但采用边缘计算设备后，一旦网络和服务恢复，数据会立即同步到云端，供共享、查看和报告。车队经理能够与司机沟通，查看服务时间数据，并实时优化回程机会。

那么，您是否需要边缘计算系统来支持ELD和车队管理呢？简短的回答是肯定的。边缘计算的远程信息处理提供实时可视性，所有数据的采集和处理都在驾驶室内完成。这种离线计算架构相比以往的云计算更加可靠。

在延迟方面，边缘计算技术的响应时间比4GLTE网络快15倍以上。许多传统车队管理供应商仍在使用数十万台3G设备，速度远不及4GLTE。

边缘计算技术在驾驶室内采用生物识别（如指纹或面部识别）来保护数据安全。此外，安全风险也显著降低，因为攻击者需要同时攻击多个移动边缘计算系统，才能对业务造成实质性影响。

通过边缘计算，数据传输误差大幅减少。设计良好的边缘计算ELD和车队管理系统具备完全冗余性，所有数据在输入记录数据库系统前都经过严格验证。

借助现今智能手机的先进技术和管理能力，边缘计算的成本大幅降低，车队不再需要购买昂贵、可靠性差的专有硬件。此外，边缘计算系统的安装速度极快，通常只需十秒，不会造成卡车长时间停运。

有了边缘计算，车队不再依赖于专有硬件锁定在单一应用上。系统可以基于标准的iOS或Android设备构建，以降低成本并改善用户体验。

根据GaRtneR的最新报告，目前只有10%的企业系统在使用边缘计算，预计到2025年这一比例将增长至75%。下一代车队管理系统供应商已经开始采用边缘计算技术。通过引入更快、更可靠、更安全且更经济的技术，车队能够专注于更重要的事情——经营业务和运输货物。