小明随意涂鸦了一个头部，简单地加上翅膀和一条大尾巴，然后点击了「转换」键。
瞬间，一只面目狰狞、皮肤粗糙且纹理细致的怪兽便应运而生。
这正是Google研究人员开发的AI工具——奇美拉画家（CHiMeRa PAInteR）。
它是一个在线绘画平台，可以将简单的涂鸦转变为栩栩如生的怪物。
奇美拉采用了一种条件型生成对抗网络（GAN）技术。
研究人员构建了一个生物混合体的概念，类似于纸牌游戏的组合方式。
例如，若您抽到一张「鲸」卡，可以将其与其他生物组合，形成一个「鲸VS大象」的嵌合体怪兽。
这些组合艺术作品不仅保留了原始图像的视觉特征。
在此之前，生成对抗网络（GAN）已广泛应用于图像创作。一般来说，GAN包含两个模块：
生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）。
这两个模块通过相互对抗的方式进行学习，以产生高质量的输出。一个优秀的GAN应用需要有效的训练方法，否则可能因为神经网络的灵活性而导致不理想的结果。
例如，麻省理工学院与IBM合作开发了“GAN绘画工作室”，允许用户上传自选图像，以从多个角度修改其外观，包括调整对象大小和添加新物体，如树木、窗户、建筑物和桌子等。
此外，英伟达（NVIDIA）最新的AI软件也能将粗糙的涂鸦转变为逼真的风景。
而奇美拉画家则采用了一种不同于前两者的条件型GAN方法。
与传统GAN基于一系列图片进行训练的方式不同，奇美拉画家需要在生成器中输入一张创作图，并在此基础上生成新的图像。
通过对怪兽进行肢解建模，然后再进行组合和渲染。
为训练GAN，研究人员创建了一个包含10000多个全彩色图像的数据集，涵盖了不同生物的3D模型。
这个生物模型数据库不仅描绘了每种生物的整体大小和形状，还提供了肢体、器官和躯干的分割图。
艺术家可以在这些“肢解”模型的基础上，重新组合出新的“生物”，选择不同的头、牙齿、躯干和翅膀等部分进行绘制。
左侧有各种肢体部分的选项按钮可供选择。
经过GAN处理后，选择组合效果最佳的模型，最终输出到CHiMeRa PAInteR中。
得先制作生物纹理
在GAN模型中，当渲染对比度低的图像时，可能会出现跳格现象，导致图像失去空间连贯性。
例如，某张图的腿和眼睛的识别界限模糊，从而产生奇怪的输出。
为了解决这一问题，奇美拉画家的研究人员开发了一种新的半自动化方法。
他们为每种所需的生物类型（如鬣狗或狮子）建立了模型。
艺术家利用虚幻引擎为3D模型制作叠加的彩色纹理。
接着，将“分割图”的单色（如头、耳、颈等部分）应用到模型上，确保GAN能理解艺术家所指定的结构、形状、纹理和比例。
最后，再次通过虚幻引擎将3D生物模型放置在简单的3D场景中。
为增加数据库中的模型数量，自动化脚本会在这一3D场景中主动生成新的数据。在10000张生物模型的基础上，进一步补充，生成超过10000张图像及其分割图。
根据不同生物的姿势，进行视点和缩放级别的插值，以创建全色图像和分割图，形成新的GAN训练数据集。
而手动创建这些数据通常需要超过20分钟的时间。
