微型动态人脸识别系统是一种智能视频监控方案，基于传统视频监控的基础上，增加了智能视频分析功能。该系统能够根据预设的监控方案自动判断每个监控场景中的异常情况，并在检测到异常时自动发出警报。
前言
随着经济全球化的加速以及改革开放的深入，城市化建设不断推进，导致人口密集和流动性增加，从而引发交通、社会治安和重点区域防范等方面的管理问题。当前治安形势复杂多变，犯罪手段隐蔽且频繁，尤其在反恐方面对城市管理提出了新的要求。这使得公安工作在预防犯罪和执法上面临更大挑战。然而，现有的公安警力与需求之间存在很大差距，因此，随着人工智能和监控技术的发展，运用科技手段增强城市治安监控成为解决问题的重要手段，有助于案件的快速侦破。
传统安防识别方法的不足与对策
传统监控识别方法存在一些问题。首先，人类的注意力和警觉性有限，难以时刻保持警惕，容易遗漏重要信息。其次，监控摄像头数量通常超过监视器的数量，采用轮巡显示或多画面小图像的方式，容易错过异常情况。此外，监视与录像功能分离，使得无法及时记录瞬间画面或快速调取录像进行分析。最后，现有的录像内容一般仅供事后参考，对于突发事件的损失和影响，往往无法挽回，这种监控方式显得被动。
微型动态人脸识别系统方案
微型动态人脸识别系统结合了智能视频监控与分析功能，能够在监控场景中自动识别异常情况，并实时发出警报。
一、人脸识别技术
1. 人脸检测
人脸检测技术用于定位图像中人脸的位置，算法输入为一张图片，输出为人脸框坐标序列。常见的人脸检测算法通过扫描和判别的方式识别候选区域是否为人脸，因此其计算速度与图像尺寸和图像内容相关。
2. 人脸配准
人脸配准技术用于定位人脸上的五官关键点，输入为一张人脸图片及其坐标框，输出为五官关键点的坐标序列。目前一些有效的人脸配准技术主要通过深度学习框架实现。
3. 人脸属性识别
人脸属性识别技术识别出人脸的性别、年龄、姿态和表情等属性，输入为一张人脸图及其五官关键点坐标，输出为人脸的属性值。
4. 在保证算法效果的前提下，优化模型大小和运算速度，以适应移动端使用。
5. 人脸比对
人脸比对用于衡量两个人脸之间的相似度，输入为两个人脸特征，输出为相似度值。人脸比对可以衍生出人脸验证、识别、检索和聚类等算法。
6. 人脸验证
人脸验证算法判定两个人脸图是否为同一人，输入为两个人脸特征，通过比对获得相似度，并与预设阈值进行比较以确认是否为同一人。
7. 人脸识别
人脸识别算法识别输入人脸图对应的身份，输入为一个人脸特征，通过与注册在库中多个身份特征逐一比对，找到与输入特征相似度较高的特征。
8. 人脸检索
人脸检索算法查找与输入人脸相似的人脸序列，输入的人脸与集合中的人脸进行比对，依据相似度对集合内人脸进行排序。
9. 人脸聚类
人脸聚类算法将集合中的人脸根据身份进行分组，算法通过对集合内所有人脸进行两两比对，依据相似度分析将同身份的人划分到相同组。
10. 人脸活体
人脸活体技术判断人脸图像是否来源于真人，还是攻击者使用的假体。
二、设备系统组成
微型动态人脸识别系统是基于核心人脸识别算法的智能系统，适用于人员密集及重点管控场所。在进口通道布置人脸图像采集摄像头，系统将采集到的人脸图像与人脸库进行比对，成功识别后迅速锁定嫌疑人员，并通过人工审核，将预警信息发送至相关管理单位或责任人终端，以便于后续处置。该系统能够快速、准确地识别重点管控人员，是一种重要的安防手段，具有广泛的应用前景。
系统设备：
人脸图像采集终端：
1. 人脸抓拍摄像机
该摄像机通过捕捉人脸并进行人脸去重和质量评判，最终合格的人脸照片将被传送至后台，与重点人员人脸库进行比对和核验。
2. 普通网络摄像机
此摄像机用于监控区域，自动获取视频流并发送至人脸检测服务器，进行人脸检测、去重和质量评判，合格的人脸照片同样会传送至后台与人脸库进行识别比对和核验。
产品功能简介：
1. 市局权限分级：市局可授予不同权限，分局可分配不同账户，以实现多账户信息共享。
2. 预警发送：通过短信、微信等多种方式实时传送至管控终端，确保及时掌握重点人员信息。
3. 研判工具：根据案件侦查情况，可依据时间、地域等对重点人员进行布控追查。
4. 平安城市视频对接：与平安城市视频监控系统对接，实现重点人员布控。
5. 公安局平台对接：实时将预警信息发送至公安系统平台。
6. 应用领域：适用于火车站、汽车站、地铁站、公交车站、机场等人流密集场所，以及大型会议的安保和重点人员的临时布控。
三、部分应用场景
1. 教育行业：
在幼儿园和中小学中应用人脸识别技术，提高校园安全性。快速识别学生、教师及家长，防止陌生人进入和小朋友被冒领。在重大考试中，可利用人脸识别确认考生身份，防止假证和替考现象。在考场内可全程监控，避免作弊，确保考试的公平公正，同时降低学校的人工成本。
2. 公安行业：
在公众场合安装摄像头，利用动态人脸识别技术，减轻民警在重复和繁杂视频观察中的负担。通过高清摄像头抓取人脸并进行大库比对，警方能轻松追踪重点人员的流动路径。该技术广泛应用于机场、车站、港口、地铁等人流密集的公共场所，以实现对重点人员的排查和逃犯的抓捕。
[[[IMG_1]]]
[[[IMG_2]]]
[[[IMG_3]]]
[[[IMG_4]]]
[[[IMG_5]]]
[[[IMG_6]]]
[[[IMG_7]]]
[[[IMG_8]]]
[[[IMG_9]]]
[[[IMG_10]]]
