许多组织在实施人工智能技术时并未获得预期的成功，反而面临技术目标偏离的常见问题。那么，具体问题出在哪里呢？本文将探讨如何帮助组织重新回到正轨。
人工智能的承诺在于提升组织的生产效率、业务灵活性和客户满意度，同时缩短新产品和服务的上市时间。然而，随着越来越多的IT领导者投入人工智能领域，许多组织却未能实现预期的成果。根据IDC在2020年的一项研究，28%的组织在人工智能和机器学习项目上遭遇了失败。
要制定有效的人工智能策略，组织需要仔细规划、设定清晰的目标、建立坚实的管理承诺，并具备避免常见错误的能力。如果当前的人工智能策略未能如愿，可能存在以下七个原因。
1. 员工培训不足
未能满足用户需求是人工智能成功实施的主要障碍之一。
全球IT咨询公司总裁Ravi Kumar表示，IT领导者必须确保员工接受充分培训，以便更好地适应人工智能技术。他们应制定教育和赋权计划，使团队能够有效地与人工智能协作，而不仅仅是使用它。
2. 治理缺失或不足
许多组织未能建立企业范围内的治理标准，导致人工智能策略无法有效运作或扩展。信用评分服务提供商FICO的首席分析官Scott Zoldi指出，治理模型涉及多个方面，必须包含负责任的人工智能概念，包括健壮性、可解释性、道德性和高效性。
3. 未能理解人工智能的真正价值
专业服务机构埃森哲的应用智能部门高级董事总经理Lan Guan表示，随着越来越多的组织能够使用人工智能，许多未能充分认识该技术在现实世界中的投资回报优势。将人工智能融入行业应用的核心价值链，而不是将其视为附加功能至关重要。
4. 忽视将人工智能嵌入现有业务流程
为了让人工智能创造真正的价值，它必须直接融入目标业务流程。这不仅需要对业务流程进行调整，还需要相应改变流程中人员的角色。
管理咨询机构波士顿咨询集团的高级合伙人兼人工智能联合负责人Shervin Khodabandeh指出，对于大多数重复性工作，人工智能可以实现流程的自动化，从而使员工解放出来。
5. 管理和监测不足
首席信息官通常是提供高可用性服务的专家。确保人工智能的严谨性同样重要，因为这项技术的决策往往直接影响业务运营。Zoldi强调，确保系统正常运行和持续监测人工智能模型的性能同样需要严格的管理。
6. 缺乏高层管理支持
许多首席信息官意识到，一些高级业务代表往往缺乏数据素养。因此，IT领导者需要向他们展示强有力的人工智能策略的影响及其潜在收益。
7. 忽视预算管理
组织应避免将全部预算投入到人工智能技术采购中。管理咨询机构Kuroshio Consulting的执行合伙人兼联合创始人Krishna Kutty建议，组织在实施人工智能项目时，需要留出资金用于沟通、培训、工作流程重组和组织结构调整，这些都是成功的关键因素。
