【TechWeb】12月24日消息，国外媒体报道，Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind最新推出的MuZero，能够在完全不知游戏规则的情况下掌握游戏。
DeepMind致力于展示人工智能不仅能够精通游戏，甚至可以在没有规则提示的情况下自行学习。
在当地时间周三，该公司详细介绍了MuZero，这款人工智能能够在无需预先学习游戏规则的情况下，理解和掌握游戏。
MuZero的能力体现在它可以通过视觉简单的复杂策略游戏（如围棋、国际象棋和日本将棋），以及视觉复杂的雅达利游戏来实现目标。它并非依靠规则寻找最佳策略，而是通过观察游戏环境的各个方面，理解哪些因素是重要的。
DeepMind指出，为人工智能赋予推断最优路径的能力，可以使其在决策时更为有效，从而提升其实用性。
人工智能的终极目标是使计算机能够学习和模拟人类的行为。DeepMind之前的项目，如AlphaGo，因在比赛中击败人类冠军而受到广泛关注，但离最终目标仍有距离。AlphaGo不仅掌握了围棋规则，还整合了人类棋手的知识和数据。
DeepMind在2016年推出了AlphaGo，通过研究人类棋手在对战中的表现，深入理解了围棋规则，并形成了一套最佳实践和策略。
