“Excel在历史上、现在以及未来，始终是一款出色的工具，吸引了无数忠实用户将其视为唯一的解决方案，而我却不再是其中一员。”
作为一个频繁处理数据的人，无论是从事数据分析、财务还是人力资源等岗位，都能感受到使用Excel的种种烦恼：
一旦数据量超过10万，或是涉及复杂的函数和逻辑，Excel常常会让人感到沮丧;
为了进行数据分析和清洗，常常需要依赖各种函数和VBA，复杂程度丝毫不逊色于任何编程语言;
在业务流程中，数据的原始状态往往无法保证，手中的Excel表格经过多次修改，难以追溯……
尽管Excel仍是目前最广泛使用的数据清洗和统计工具，但它仅适用于30万以内的小数据量场景。一旦需求频繁变更，Excel的效率就会大打折扣。
对于数据分析而言，从来没有绝对的好与坏工具，只有最适合自己的和最符合业务场景的解决方案。
Excel的五大缺陷
1、数据处理效率低
Excel并不适合用作数据分析工具，但很多人还是利用其函数和数据分析库进行基础的数据清洗和处理，复杂的分析几乎难以实现。
同时，Excel在响应需求方面的灵活性和及时性不足，信息部门的人员通常工作繁忙，业务部门的分析需求可能需要几天才能得到响应。
2、难以支持大数据量
Excel无法处理大数据量的主要原因在于其数据存储逻辑。Excel通过占用处理器的能力来读取和处理数据，这种方式显得非常老旧而且不便。
因此，不仅仅是十万行数据，即便是1万行数据，在进行筛选和计算时也会导致明显的卡顿。
3、数据孤岛问题严重
公司内部不同部门的数据需求、数据源及数据标准各不相同，部门间的数据流动常常会导致数据孤岛的现象。
这并不是Excel的过错，将数据平台的功能强加于Excel确实有些苛刻，但这正是国内大多数公司的现状，数据分析师在进行有效的数据分析前，往往需要花费大量时间整理与汇总各部门的数据，从而降低了分析效率。
4、数据流动性差
在需求沟通中，Excel常常存在误差，业务人员最终获得的数据结果可能并非最初所需，沟通中的表达差异导致了数据的偏差。
5、可视化操作繁琐
Excel的可视化能力令人失望，尽管可以用其制作可视化图表，但其可视化功能十分基础，需要用户具备较强的设计和配色能力。我曾花费大量时间学习相关课程，最终效果却依然不尽如人意。
转向BI解决方案
正因Excel存在诸多无法忽视的缺陷，我早已停止使用它进行数据分析，而是转向更专业的BI软件。
经过尝试十几种数据分析工具后，我深刻体会到，数据分析并不适合用Excel来完成，任何高超的Excel技巧都无法比拟专业工具的高效!
在此，我想向大家推荐一款在效率上超越Excel、操作体验类似透视表的数据分析工具——FineBI!
对于听说过商业智能BI的朋友来说，FineBI的名字可能并不陌生，它与Tableau、PowerBI一样，是目前国内最流行和广泛应用的自助式BI工具、数据分析软件和可视化利器。
关于FineBI，许多用户或多或少都有所了解，它是当前市场上应用最为广泛的自助式BI工具之一，同行的还有Tableau、PowerBI等。
那么，FineBI是如何解决Excel的五大问题的呢?
1、提升数据处理效率
FineBI之所以能提高数据分析效率，源于其将常用的数据分析功能模块化，任何操作只需简单拖拽即可轻松得出结果。
举个例子，如果需要对一组数据进行条件筛选，在Excel中可能需要使用Vlookup函数，而在FineBI中，只需几次鼠标点击即可：
2、支持大数据量
在这一点上，FineBI完全超越了Excel。专业的BI工具拥有强大的数据处理引擎，可以分析上百万甚至上千万条数据，处理和清洗效率至少提高了20倍!
3、统一数据源，消除数据孤岛
FineBI能够轻松解决Excel无法处理的数据孤岛问题。
FineBI不仅是个人数据分析工具，更是企业级BI应用平台，能够连接各种主流数据库，实现不同业务部门数据的标准化。
4、数据权限控制
FineBI作为企业级BI工具，其优势之一在于数据权限管理。
除了提供仪表板的权限分配外，还能针对不同的部门、岗位和角色进行行列级的数据权限控制，确保不同用户只能访问自己的数据。
在企业集团的数据权限管理方面，FineBI还提供多级权限控制，保障数据安全。
5、出色的可视化能力
关于可视化的能力，我就不再详细阐述，给大家展示几张图，大家可以直观感受其效果，值得一提的是，这些可视化仪表板的制作方法非常简单，在之前的文章中已有介绍。
实际上，FineBI还有许多其他优点，比如零编码操作，对于编程不熟悉的用户来说，其操作简单易用，甚至比Excel更加强大，堪称数据分析的最佳利器!
总结
在此，或许有人会思考是否应该彻底放弃Excel。其实，放弃并不是坏事，因为Excel本身就不适合与专业的BI软件进行比较。毕竟没有绝对好用或难用的工具，只有最适合自己的和最符合业务场景的软件。
