2019冠状病毒病对面部识别技术的应用产生了怎样的影响？
在全球范围内，人工智能和多种监控技术逐渐成为应对新冠肺炎的重要工具。例如，俄罗斯利用面部识别软件来实施封锁措施，而法国则在测试监控程序，目的是在封锁期间使用视频监控来判断居民是否遵守社交距离和佩戴口罩的规定。
随着对人脸识别技术的投资增加和创新不断推进，我们观察到该技术在多个应用场景中的采用正在加速，尤其是在新出现的用例中。COVID-19大流行无疑是一个重要的推动因素。
此外，疫情促使面部识别系统与其他生物识别技术的结合。考虑到流行病的影响，预计数字化将在某些领域加速发展，因此人脸识别技术的使用将会有所增加。
全球面部识别市场预计将从2020年的38亿美元增长至2021年的45亿美元，预计在未来几年内，复合年增长率(CAGR)达到17.1%。推动面部识别行业发展的主要因素包括政府在安全和公共安全方面的支出增加，以及对非接触式身份验证系统的高需求。
如果你认为口罩可以让监控摄像头无法识别你，那你可能会对一些先进的面部识别系统感到惊讶。这些系统已经被研究人员增强到能够识别部分被遮挡的人脸。在只有一部分脸部可见的情况下，识别的准确率常常达到甚至超过90%。
公司们也在不断更新其算法，以适应佩戴口罩的情况，特别是在使用面部识别确认身份时，例如在进入安全建筑物时。
根据NIST最近的一份报告，自疫情以来，重新优化的算法在分析蒙面人脸时的错误率显著降低，且有时错误率甚至低于预期的几倍。
在抗击新冠肺炎的过程中，面部识别技术的创新使用可能会引起监管机构的关注。英国信息专员提到，由于疫情，信息专员办公室在未来几个月的需求正在发生变化，其中监测侵入性和潜在破坏性技术以确保安全，同时促进技术进步与经济支持，将成为重点领域。
尽管这项技术是否会成为标准尚未可知，但无疑令人振奋。这不仅是向无密码身份验证迈出的重要一步，也可能成为面部识别领域的一次重大变革。
