为何需要驾驶AI自动驾驶车辆？

自驾车被认为是汽车行业的未来。然而，当前无论在欧洲还是其他地区，驾驶者仍期盼能够在通勤时放松地阅读或浏览社交媒体的全自动驾驶技术尚未实现。

为了让驾驶员能够完全不关注道路，现有的自动驾驶车辆传感器技术和质量在未来几十年内都难以达到这样的安全标准。即便技术得以实现，许多法律法规依然会限制驾驶员在行驶时完全放弃对车辆的控制。

考虑到自动驾驶车辆面临的自然法则与法律限制，第一批完全自动驾驶车辆上市时，原本期待享受私家车般体验的司机，可能会发现现实与预期大相径庭。

如今，许多汽车已配备驾驶辅助系统，进入了半自动驾驶阶段，但全自动驾驶车辆的市场渗透速度将会较慢，预计需要数年时间才能实现小规模应用。

即便到2050年，市场上可能会有1亿辆全自动驾驶车辆，但驾驶者仍然很难完全不注意路况，人工智能也无法完全替代人类驾驶的必要性。

克服繁文缛节

道路交通存在诸多危险，各国对此高度重视，尤其是在欧洲，繁琐的规定阻碍了全自动驾驶车辆在没有监管的情况下安全运营。

根据1968年的《维也纳道路交通公约》，所有签署国必须严格遵守条款，除西班牙外，所有欧盟国家若不遵守该公约，将面临取消未来使用自动驾驶车辆的权利的风险。

公约第8条规定，所有行驶中的车辆必须配备一名驾驶员，并要求驾驶员始终能够控制其车辆。2014年对公约进行修订，强调影响车辆驾驶的系统必须由驾驶员操控。因此，如果大多数欧盟国家计划使用全自动驾驶车辆，必须对《维也纳道路交通公约》进行进一步修订，否则将违反原有协议。

这一公约显示，在涉及未来驾驶问题时，部分法规依旧存在过时的条款。实现让汽车在无人干预的情况下安全送达目的地是一方面，而找到法律框架允许车主在不控制汽车的情况下进行自动驾驶则完全不同。

此外，自动驾驶车辆还引发了人们对安全计划的重新思考。如今，一旦发生交通事故，肇事司机需承担全部责任。但在普及自动驾驶的未来，事故责任可能转移至汽车制造商，车主不再需要承担责任和费用。

考虑到这一点，未来几年，法律可能逐步允许驾驶员在车辆行驶时放弃对车辆的控制。英国已计划在2030年之前禁止使用化石燃料驱动的汽车。

完全自动驾驶技术并不意味着驾驶员可以在未来几十年中完全信任汽车的全自动驾驶。

最近发布的特斯拉全自动驾驶beta版测试，揭示了自动驾驶技术与全自动驾驶之间的差距。该软件更新承诺，允许车辆在停车、巡航和红灯前停车等多种情境下运行。

尽管尚未实现全自动驾驶，许多驾驶员仍对特斯拉的自动驾驶软件感到兴奋，认为该软件能减轻他们在行车过程中的负担。然而，这项技术也提醒驾驶员始终保持警惕，以免在关键时刻出现意外。

著名机器人和人工智能研究者罗德尼·布鲁克斯指出，自动驾驶汽车在运输用户时必须应对众多复杂的突发事件。因此，在相当长的一段时间内，司机可能仍需面对与特斯拉类似的信息。

布鲁克斯强调，人工智能驱动的车辆必须处理大量复杂的情况，以理解全球各地复杂的交叉口和路标，并在极短的时间内做出正确决策，避免碰撞。有人猜测，在恶劣天气条件下，汽车的传感器可能会误判路标。

自动驾驶车辆还需与其他驾驶表现不佳的车辆进行互动，无论这些车辆由人类还是其他人工智能系统操作。车辆之间的互动受多种因素影响，包括驾驶员的驾驶风格、车辆年限、动力性能以及驱动方式（电力或传统化石燃料）。

在无人驾驶汽车即将到来的时代，传统汽车并不会迅速被淘汰，这也是驾驶者仍需参与的原因之一。

尽管自动驾驶汽车在货物配送等领域展现出潜力，但在投入广泛使用之前，它们仍需赢得用户的青睐。考虑到许多人依然享受驾驶的乐趣，自动驾驶汽车并非一定能够取代传统汽车。

毫无疑问，自动驾驶将成为汽车的未来。但我们需明确，它们的崛起之路不会一帆风顺。