根据外媒的报道，人工智能在经典桌游中战胜人类已经有很多年了。但现在，研究人员正在探索一种新的方法，以阻止下棋的AI，并培训新模型，使其能够做出更接近人类的决策。这是一个新颖的想法：大多数国际象棋和棋盘游戏的AI依然致力于击败顶尖玩家。实际上，在某些情况下，这些AI玩家的实力之强，甚至让一些职业棋手退出了游戏社区。
然而，名为MAIa的新国际象棋引擎的目标是模仿而不是超越。正如研究人员所指出的，这可能会为AI对手带来更有趣的国际象棋体验，同时也能帮助对手提升自己的技巧。
多伦多大学的研究员Ashton Anderson表示，目前的国际象棋AI并不理解人类在特定水平上通常会犯的错误。虽然它们能指出玩家的每一个错误——以及在何种情况下未能像机器般精准——但它们无法判断玩家应该采取哪些行动。
对于新手或中级玩家而言，如果在对局中被对手轻松击败，往往很难识别自己的弱点。然而，当对局环境公平时，玩家更容易发现自己可以改进的小地方。
Anderson继续说道，MAIa通过算法描述了不同水平下的典型错误，并据此判断哪些错误是人们应当克服的，哪些是难以纠正的。
截至目前，MAIa已经能够在超过50%的时间内模拟人类的动作。尽管这个数字尚不算理想，但却是一个良好的开端。
几周前，MAIa被引入免费的在线象棋平台lichess.org。在上线的第一周，该模型进行了4万局对局，现在这个数字已经增长至116,370局。根据数据分析，这其中包括66,000场胜利、9,000场平局和40,000场失败。在首次亮相lichess之前，MAIa在真实的人类对局中接受了9套50万个“位置”的训练。
