在全球新冠疫情持续影响的特殊背景下，2021年世界经济论坛“达沃斯议程”对话会于1月25日至29日以线上方式举行。本次论坛吸引了来自70多个国家和地区的超过1500位政商界及社会组织的领导者，围绕“把握关键之年，重建各方信任”这一主题，深入探讨了应对疫情带来的经济、环境、社会和技术等多方面挑战的合作策略及经济复苏路径。
作为人工智能领域的国际知名科学家和企业家，清华大学智能产业研究院（InstITute foR AI IndUStRy ReSeaRch，AIR）院长张亚勤也在此次对话会中受邀发言，分享了他的见解和展望。
近年来，人工智能持续成为计算机科学的重要研究方向，也逐渐成为达沃斯论坛关注的焦点。早在2016年，张亚勤博士便在达沃斯论坛上发表过关于人工智能的深刻观点。他指出，人工智能将成为引领第四次工业革命的核心技术，其发展速度远超预期。为了确保技术的可靠性与可控性，全球范围内需要共同努力进行探讨和规范。同时，他强调，目前的投资多集中在“弱人工智能”——即放大人类的智能能力，而非取代人类智能。
如今，这些预言正逐步变为现实。包括机器学习、语音识别、图像识别、大数据挖掘和自然语言处理等技术，已广泛应用于交通、教育、医疗、金融等多个行业，成为推动行业转型升级的核心动力。例如，在新冠疫情期间，面对“无接触”需求的增加，人脸识别等人工智能技术发挥了重要作用，为公共卫生应对提供了有力支持。[[[IMG_1]]]
张亚勤博士认为，得益于全球科研人员的共同努力，人工智能在算法优化、算力提升等方面取得了显著突破，并在实际场景中不断落地应用。目前，他担任达沃斯未来交通指导委员会和人工智能委员会委员，以及阿波罗联盟理事长，注意到自动驾驶技术正迎来快速发展。中国的北京、广州等超过30个城市已在试点自动驾驶出租车（RobOTaxi）项目。此外，在生命科学和药物研发领域，以Deep Mind团队开发的AlphaFold2为代表的技术，已在预测蛋白质三维结构方面取得重大突破，为药物研发和医学研究开启了新的可能性。这些创新都为企业升级和产业转型提供了坚实的技术支撑。[[[IMG_2]]]
在本次达沃斯论坛上，张亚勤强调，人工智能的未来发展应遵循“三R”原则：Responsiveness（积极响应）、Resilience（适应发展）和Responsibility（坚守责任）。
“积极响应”意味着科研人员应优先开发符合社会和行业需求的技术。例如，用于疫情预测的分析模型、加速药物研发的深度学习算法、改善个人健康的智能技术，以及提升交通效率和环境管理的自动驾驶与智慧物流技术等，都是应对当前挑战的关键工具。[[[IMG_3]]]
“适应发展”强调技术应更加透明、可解释，并具备强大鲁棒性。研究者必须努力减少数据偏差、信息泄露和模型漏洞，增强系统的抗风险能力。这需要不断创新算法，不仅依赖大数据和算力，还应融合因果推理、逻辑推理等知识体系，确保技术安全可靠。[[[IMG_4]]]
“坚守责任”要求研究者在理论、算法及其行业应用中，牢记行业基本原则，充分考虑技术的社会影响。理解“为何”以及“做什么”的问题，确保科技的发展符合伦理标准，避免滥用，保护公众利益。在人工智能的新时代，科学家不仅要专注于“如何做”，还要深入理解“为什么”和“做什么”，将道德与价值置于技术创新的核心位置。[[[IMG_5]]]
这“三R”原则也体现了张亚勤博士回归学术界后，领导AIR科研团队所秉持的务实与审慎态度。自2020年7月加入清华大学担任智能科学讲座教授、牵头建设智能产业研究院（AIR）以来，他一直致力于推动人工智能基础研究与产业应用的融合发展。[[[IMG_6]]]
2020年12月，AIR正式成立，旨在成为面向第四次工业革命的国际化、智能化产业研究平台。研究院在智慧交通（AI+Transportation）、智慧物联网（AI+IoT）和智慧医疗（AI+Healthcare）等领域展开应用研究，目标是通过产学研结合，突破核心技术，培养行业领军人才，推动智能产业的快速发展。[[[IMG_7]]]
世界经济论坛创始人及执行主席、第四次工业革命的倡导者克劳斯·施瓦布教授对AIR的成立表示高度评价和祝贺。他指出，看到像张亚勤教授这样杰出的科学家引领创新，推动清华大学建立如此具有影响力的研究平台，令人振奋。他希望，AIR未来能携手世界经济论坛及其他国际一流机构，共同实现第四次工业革命的巨大潜能，为人类的福祉与社会进步贡献力量。[[[IMG_8]]]
