大数据的运用已经成为当今社会的一个重要趋势，几乎所有的统计信息都被纳入了大数据的计算之中，连疫情监控也不例外。那么，大数据与人类的生活息息相关，深入到每一个社会角落，长此以往，这种情况是否会对民众造成影响？
答案显而易见。大数据并非静态存在，而是经过人工智能的复杂计算。经过处理的大数据实际上融入了人工智能的智慧，换句话说，就是算法设计者的智慧。大数据通过对人们收集的数据进行分析，但这些数据有时并不完全准确，这可能导致大数据的分析出现偏差。此外，大数据的计算并不是简单的，它需要综合多种数据进行处理。公共场所的监控摄像头便是大数据运算的“眼睛”，负责收集图像、视频等信息。同时，个人电脑和手机的数据也可能在不知情的情况下被上传，网站通过采集这些信息，将其纳入大数据的计算。这种类似神经网络的计算方式，使得结果相对准确。因此，尽管大数据计算为政府管理提供了便利，并为商家和科研人员提供了精准的数据，但它也不可避免地影响了数据的来源，从而对民众产生了影响，甚至可以说是一种“绑架”。
例如，用户在未被告知的情况下，手机数据被悄然上传。用户在电商平台浏览商品后，平台会根据用户的喜好和点击率进行精准推送；而大数据杀熟现象也时有发生，消费能力较高的用户可能会被引导至高价商品页面，反之亦然。新用户的优惠券政策、拉人头的奖励政策、种果园和养猫的奖励政策等，实际上都是在将用户牢牢绑定在消费平台上，让他们不断追逐优惠券、参与游戏和互相推荐，而他们所看到的购物页面却可能并非真实情况。新闻平台也在运用类似的策略，通过分析用户偏好推送他们感兴趣的新闻，而非客观事实。广告商同样在运用这一策略，向用户推送他们曾经点击过的广告，以增加成交量。那么，几乎所有商家都已经掌握了这一手法，背后都是大数据的支持，而非商家有意为之。此外，天气预报也是大数据计算的结果，许多人每天都会查看手机、电视或电脑上的天气预报，以决定是否出行或是否需要携带雨具。尽管天气预报并不总是准确，但人们仍然对此深信不疑。有些手机推送的天气预报甚至能预测短时间内的极端天气，然而天气变化的不可预测性常常让这些预报失去准确性。而火山喷发、地震、台风等自然现象也同样可能依赖于大数据的计算，医学领域的成像和病情发展分析同样如此，甚至能够通过图像动画的形式预测病情的发展，令人不禁思考，这样的大数据预测究竟有多精准。
归根结底，大数据计算的初衷是为民众服务，而非对其进行绑架。然而，纵观各行业中大数据的渗透，可以看出，尽管它为民众提供了便利，但也在悄无声息中对民众产生了影响，让人不自觉地感激大数据的存在。换句话说，民众在享受大数据所带来的服务的同时，似乎也在为背后那些商家的盈利默默付出。
