人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合为全球企业带来了前所未有的机遇。
物联网设备的使用正在快速增长，预计到年底将达到500亿台。与人工智能的结合，这股新技术潮流正推动各行业的运营模式发生变革。
为更好地展示这一潜力，我们汇总了五个新兴的人工智能物联网应用案例。
自动驾驶
自动驾驶技术一直以来都能激发人们的想象力，它是人工智能与物联网协同作用的典范。自动驾驶汽车配备了传感器，这些传感器不断收集周边环境的大量数据。通过人工智能模型处理这些数据，车辆的导航系统能够实时协调周围环境并进行复杂路径规划。
光学检查
基于计算机视觉的质量检测是人工智能的一个重要应用。自动化光学检查能够扫描工业设备上的质量缺陷，识别后，半监督机器学习算法会将图像分类为故障类型或预测维护需求。
基于人工智能的物联网解决方案为企业提供了预测性维护的应用，帮助提前发现设备故障。
网络安全
根据GaRtneR的研究数据，到2020年，已有200亿台物联网设备连接在一起。Statista预计，到2030年，全球将安装约500亿台物联网设备。这种广泛的连接性使这些设备成为攻击者的目标。
为应对潜在威胁，人工智能驱动的网络安全系统能够识别网络漏洞，保护重要数据并阻止网络攻击。人工智能系统能够学习正常的活动模式，从而发现异常行为，这样可以降低误报率，并揭示正在进行的网络攻击。
积极的医疗保健
新冠疫情的爆发使得物联网与人工智能的结合备受关注，以满足智能健康监测和疫情管理的需求。
可穿戴的物联网传感器能够实时跟踪患者的生命体征，并将信息及时传递给医生和护理人员，以便在健康出现重大变化时进行警示。利用机器学习算法，人工智能可以对大量数据进行分析，从而提供对健康状况的深刻见解，无需人工干预即可维护记录，使医务人员能更专注于其他重要工作。
能源管理
物联网与人工智能在降低能耗方面展现出巨大潜力。暖通空调系统在建筑能源消耗中占据重要位置，而机器学习程序已被证实可以从过去的数据中学习，以减少20%的能源消耗。
配备物联网传感器的智能路灯可以收集交通和行人的数据，为系统节省高达80%的能源费用。人工智能及其机器学习和深度学习算法能够分析从物联网传感器收集的数据，实时监控能耗。
总的来说，从财富500强公司到新兴企业，各行业对智能物联网的需求将持续上升。将人工智能与物联网相结合，能够为新产品的开发提供新的机会。机器学习、自然语言处理（NLP）及其他颠覆性技术将促进企业之间的互动加速。
人工智能物联网将继续推动数据处理和智能业务的发展，并将在未来几年保持重要作用。
