2025年75%的风险投资将依赖人工智能决策

根据外媒的报道，市场研究机构Gartner近期发布的一份白皮书指出，投资者越来越倾向于采用人工智能和数据分析技术。该机构预计，到2025年，将有75%的风险投资决策依赖于人工智能。

Gartner预测，借助人工智能与数据科学进行投资分析将成为常态。

届时，超过75%的风险投资高管将在审查过程中运用人工智能和数据分析。这意味着，人工智能可能会在一定程度上决定一家公司是否能够通过传统的人工评估。

Gartner的高级研究总监Patrick Stakenas提到，高级分析能力的提升正在促使早期风险投资策略从直观和定性的决策方式转变为基于平台的定量分析过程。

Stakenas补充道，来自LinkedIn、PitchBook、Crunchbase和Owler等平台，连同第三方数据市场收集的数据，将与过去和现在的多种投资标准相结合。

这些数据日益被用于构建复杂模型，能够在短时间内更准确地评估投资的可行性、战略及潜在结果。关于投资时机、地点及金额等问题几乎可以实现自动化处理，Stakenas表示。

不过，这并不意味着人工智能和机器学习是投资决策的万能钥匙。2020年11月，《哈佛商业评论》进行的一项实验中，构建了一个投资算法，并将其表现与255位天使投资者的回报率进行了对比。

该团队利用先进技术训练系统，从623笔交易中挑选出最具潜力的投资机会。这个模型的决策是基于投资者可以获得的相同数据。最终结果显示，模型的表现优于新手投资者，但不及经验丰富的投资者。

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