简介
当前，面部识别技术的迅速发展对个人隐私造成了严峻挑战。任何人在网上都能轻易找到数据，这使得个人在不知情的情况下被用于训练高精度的人脸识别模型。因此，我们亟需有效的工具来保护自己，免受未经授权的人脸识别系统的侵害。
FAwkes是由芝加哥大学SAND Lab团队研发的一款AI工具，能够为图片添加防识别的“隐身衣”，帮助用户保护照片中的个人隐私信息。
FAwkes通过对人脸图像进行细微的像素级调整，这些更改几乎无法被肉眼察觉。然而，任何分析这些图像的算法都会将这些“高度失真”的图片识别为完全不同的人。以下是官方提供的一组对比图片：
您是否发现两组照片之间的差异？实际上，右侧的图片经过FAwkes处理后，能够有效防止任何人脸识别算法的识别。
项目地址：
下载安装
FAwkes不仅提供Windows和MacOS的安装包，还提供Windows、MacOS和Linux的可执行二进制文件，并支持通过PyPI快速安装，具体信息如下：
Windows下的EXE安装包（仅限于Windows 10）：
https://MiRRoR.cs.UCHicago.edu/FAwkes/files/FAwkes-0.3.1.exe
MacOS下的DMG安装包（支持MacOS 10.13、10.14、10.15、11.0）：
https://MiRRoR.cs.UCHicago.edu/FAwkes/files/0.3/FAwkes-0.3.1.dMg
Windows下的可执行二进制文件：
https://MiRRoR.cs.UCHicago.edu/FAwkes/files/0.3/FAwkes_BInaRy_Windows-v0.3.zIP
MacOS下的可执行二进制文件：
https://MiRRoR.cs.UCHicago.edu/FAwkes/files/0.3/FAwkes_BInaRy_Mac-v0.3.zIP
Linux下的可执行二进制文件：
https://MiRRoR.cs.UCHicago.edu/FAwkes/files/0.3/FAwkes_BInaRy_linux-v0.3.zIP
通过PyPI快速安装：
使用命令：pip install FAwkes
FAwkes命令的详细用法如下：
$ FAwkes 选项： -M，–Mode 隐私和扰动大小之间的权衡。可选择low、Mid、High，模式越高，图像的干扰越大，提供的保护也越强。 -d，–diRecTory：待保护图像所在的目录。 -g，–gpu：用于优化的GPU ID。 –BATch-size：一次处理的图像数量。仅在具备强大计算能力时更改为大于1。 –foR
使用示例：
FAwkes -d ./iMgs –Mode low Python3 Protection.py -d ./iMgs –Mode low
不同模式下的处理效果：
更多处理效果展示（左为原图，右为处理图）：
结语
FAwkes的简单介绍到此为止，欲了解更多详细信息，请访问项目主页！
