在今日举行的第七届HAOMO AI日上，毫末智行正式宣布智算中心“雪湖·绿洲”（MANA OASIS）成立。MANA OASIS是中国自动驾驶领域最大的智算中心，由毫末智行与火山引擎共同打造，具备每秒67亿亿次的浮点运算能力，存储带宽达到每秒2TB，通信带宽为每秒800GB。
毫末智行的CEO顾维灏表示：“MANA OASIS赋予了我们强大的超级计算能力，数据和算力都更加充沛，毫末的技术产品能力将进一步增强。在‘MANA OASIS’的支持下，毫末将全力迈入自动驾驶3.0时代。”
火山引擎总裁谭待则表示：“我们很高兴能与毫末智行在智算中心领域深入合作，共同推动自动驾驶智能训练平台的飞跃发展，加速自动驾驶技术的快速迭代与商业化落地。”
数据驱动是自动驾驶发展的必然趋势，海量产品数据、超大规模的数据训练以及大模型的应用等都对算力提出了更高的要求。MANA OASIS基于火山引擎丰富的大数据积累和底层技术，实现了卓越的计算、存储与通讯能力，使得数据能够更迅速地转化为知识，从而实现提升效率的目标。
为了充分发挥智算中心的价值，确保GPU的持续高效运转，毫末智行经过两年的研发，建立了一整套针对大规模训练的Data engine，提升了百P数据筛选速度达10倍，百亿小文件的随机读写延迟低于500微秒。在算力优化方面，毫末与火山引擎合作，部署了Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力以及大模型训练框架，软硬件结合将算力优化至极致。在训练效率方面，基于SpaRse MoE，通过跨机共享，轻松完成千亿参数的大模型训练，且百万个ClIPs（毫末视频最小标注单位）的训练成本仅需百卡周级别，实现了训练成本的100倍降低。
在MANA OASIS的支持下，毫末MANA五大模型全新升级，助力公司在自动驾驶领域的快速发展。其中，视觉自监督大模型使得毫末在国内首次实现4D ClIP的自动标注；3D重建大模型则帮助毫末生成数据，以更低的成本解决数据分布问题，提升感知效果；多模态互监督大模型能够完成对通用障碍物的识别；动态环境大模型进一步利用重感知技术，降低了对高精地图的依赖；人驾自监督认知大模型使得毫末的驾驶策略更加人性化，确保安全与顺畅。
MANA五大模型全面提升了毫末在感知和认知层面的系统化底层技术能力。顾维灏表示：“在五大模型的支持下，MANA最新的车端感知架构将过去分散的多个下游任务整合为一个更加端到端的架构，包括通用障碍物识别、局部路网和行为预测等任务，毫末的车端感知架构实现了跨代升级。”这意味着毫末的感知能力和产品力都得到了显著提升，向全无人驾驶的目标加速迈进。
