2G/3G与AI的关系探讨

虽然人们普遍认为5G与人工智能息息相关，但究竟原因是什么呢？

在阅读了《通信人工智能的下一个十年》这篇论文之后，我意识到，移动通信与人工智能的交集领域，即通信人工智能，确实复杂得多。

5G与AI的紧密结合，既与移动通信的本质特征有关，也与人工智能的发展趋势密切相关。

那么，为什么选择5G与AI的结合？

在探讨这个问题之前，我们有必要了解通信人工智能的发展历程。

毕竟，移动通信与人工智能并不是同时开始发展的。

关键的转折点出现在1999年。

那一年，全球通信行业标准委员会3GPP首次将无线通信算法和模型纳入2G/3G的场景规范中。

尽管当时的算法和模型尚未被称为人工智能，它们实际上是通信人工智能的早期雏形。

随着自组织网络（SON）的提出，通信行业的厂商和运营商逐渐意识到机器学习和人工智能在网络中的潜在优势。

尽管理论基础已初步建立，但在这段时间内，机器学习和人工智能并未取得显著进展。

这与2G、3G和4G的特性息息相关。

因此，在这几个阶段中，人工智能与移动通信之间的关联并不明显。

随着5G的到来，通信人工智能进入了真正的第三阶段。

在2017年12月，3GPP首次定义了通信人工智能的网络数据分析功能（NetwoRk Data Analytic Function），使得人工智能成为移动通信的核心功能。

那么，为什么5G与AI的兼容性如此之高呢？

首先，5G网络的复杂性是一个重要因素。

无论是在接入侧、核心网，还是在传输、终端及应用层面，5G的网络生态都显得更加复杂。

在这种情况下，5G网络模型已无法通过精确的数学模型进行描述，此时应用AI模型，反而能够在传输和运营等方面提供新的解决思路。

其次，5G通信所生成的数据量巨大，而AI正好具备处理海量数据的能力。

通过深度学习算法，通信网络能够在协议层上实现真正的融合，并更高效地利用计算机领域的算法和互联网技术，从而提升移动通信的效率。

此外，张亚勤院士指出，5G与AI融合所面临的最大挑战在于其核心应用的实现：

如何以最低能耗和最有效的路径完成任务，这不仅是一个重大挑战，也是未来的机遇。

通信人工智能的现状如何？

那么，处在“第三阶段”的通信人工智能，目前发展到什么程度了呢？

简单来说，目前行业内已实现通信生态系统某些部分的自治能力，即通过人工智能和自动化技术，实现生态系统中部分的自主操作。

然而，这一能力并非完全闭环。

目前，我们处于L1.5阶段。

以通信网络为例，3GPP在核心网络交换机中已定义了NWDAF功能，它能够帮助网络进行更智能的路由判断与选择，同时进行更精准的分析。

这意味着在网络的各个节点或某些关键组件上，已实现了一定的智能化功能。

理想的阶段是达到完全的网络自治管理。

也就是说，电信运营商的网络运营中心（NOC）将不再需要人工进行网络维护，AI能够取代或高度替代原有的网络工程师和IT工程师。

简而言之，网络IT系统中的所有人工操作都可能被AI所取代。

实现这一目标，还需要多长时间呢？

关于通信人工智能的未来十年，欧阳晔认为，2023年将初步建立网络智能化，也就是网络人工智能的相关功能。

在2023至2027年之间，移动网络基础设施将从L2、L3向L4演进。

到2027年左右，第六代移动通信将会问世。

这一阶段将决定人工智能在6G中是否继续发挥重要作用，还是会在5G的探索中逐渐失去影响力。

这一过程正是通信网络自身演进的体现。

[[[IMG_1]]]

[[[IMG_2]]]