人工智能、机器学习和数据科学相关的技能需求依然强劲，企业纷纷争取人才，以填补关键职位，从而获取深入的数据洞察，推动决策，并充分利用人工智能技术的潜力。
对于在未来发展中依赖人工智能的企业而言，技能人才短缺显得尤为紧迫。以CRM SaaS供应商Salesforce为例，该公司的EINSTEIN平台是企业应用AI工具的主要选择。对于大多数公司而言，将AI集成到现有平台是利用这一新兴技术的重要方式。
根据IBM的全球人工智能应用数据，AI应用面临的最大障碍是技能不足。尽管如此，仍有43%的公司表示，在疫情期间，他们正在加速采用人工智能。Salesforce在过去一年的营收创下新高，销售额增长24%，达到210亿美元，这在很大程度上得益于其AI驱动的EINSTEIN平台。对Salesforce而言，创新性地发现人工智能和数据科学人才至关重要。
Salesforce的产品管理高级副总裁兼总经理Marco CasalAina指出，EINSTEIN预测服务的使用量从2019年的每日10亿次增长到去年11月的每日800亿次。这一成就的取得离不开多管齐下的人才发现和技能提升策略，其中包括挖掘一流大学之外的人才资源。
在非传统领域寻求人才
对于Salesforce而言，支持其人工智能平台和服务的发展并不局限于传统的招聘渠道。当大多数公司寻求与当地或技术人才丰富的大学建立合作时，Salesforce则与全球700多所大学建立了合作关系。
CasalAina表示，借助这些合作，Salesforce发现能够更容易找到具备所需技能的毕业生。这不仅得益于其广泛的合作网络，也因为许多大学目前正在调整课程以满足市场需求。
此外，Salesforce还与非盈利组织Year Up合作，开展项目以重新定义和多样化IT人才管道，已帮助超过34000名贫困青年在金融和科技领域获得就业机会。
对于希望找到拥有不同经验和专业技能的人才的公司，CasalAina建议访问如arXiv.org等网站，查阅人工智能领域的研究论文，以寻找有才华的专家，同时可以挖掘员工的社交网络。
他提到，许多团队成员拥有数学或数据科学的博士学位，但并非每位成员都需要具备如此深厚的人工智能专业背景。
因此，Salesforce采取了另一种非传统的招聘策略，寻找那些目前并未从事人工智能相关工作的有志之士。根据LinkedIn早前的分析，从事数据科学和人工智能工作的员工中，有一半来自于不相关的领域。
在Salesforce内部，这也包括那些非技术性员工的内部招聘。
这些内部调动的员工已了解公司的文化及其产品线。
