5 月 15 日消息，自动驾驶技术是人工智能领域的关键应用之一，离不开大量数据来训练和优化。数据的来源，正是从事自动驾驶数据标注的公司。这类企业多在三四线城市雇佣成千上万名员工，向甲方提供带有标注框的数据图片。图片通过系统传输给甲方后，用于训练，使自动驾驶系统的表现更接近真实场景中的人类驾驶。
然而，向行业提供“水源”的这些公司与员工，并未分享行业红利。相反，他们面对低收入、高强度工作和职业发展受限的窘境。业内预测，到 2030 年，国内自动驾驶汽车的总销售额将达到约 2300 亿美元，到了 2040 年将达到约 3600 亿美元。业内人士观察到，标注员的薪资区间普遍在 3000～6000 元之间：新入职约 3000 元，熟练后可到 4000 元，若晋升至管理岗或质检，约为 6000 元。
自动驾驶数据标注是一项门槛较低、重复性很高的工作。工作要点包括在图片上用鼠标画出框线，并标注车辆类型（SUV、轿车还是卡车）。每完成一次标注，收入大约 0.2 元。标注的数据分为 2D 和 3D，2D 相当于普通照片，3D 则属于“空间点云数据”。自 2021 年起，随着激光雷达的普及，3D 数据的比例逐步增多。
这项工作虽然看似简单，但强度却很大。加班、熬夜甚至通宵已经成为常态。某数据标注企业的管理人员表示，他们所在的公司不再招聘 26 岁以上的员工。
此外，数据标注供应商也面临价格竞争和成本压力。回顾 2016 年至 2018 年，这一行业的单价曾较高，业绩好的公司一年能实现九位数的利润。但随着参与团队增多、甲方选择增多，行业价格日益透明，出现“价比三家、互相压价”的局面。如今拉一个标注框的单价相较 2016 年下降了约 40%～50%，并且每年都在下滑，业内普遍称“降本增效，想用更少的钱拉更多的框”。
为降低成本，一些从业者尝试通过智能工具提升标注效率与质量，但这需要大量的投入与研发。在人工智能尚未完全替代人工落地前，现实往往是“用工资更低的员工降本效果更显著”。
