虽然画画技巧有限，但想要拥有自己的二次元角色该怎么办？
现在不用担心。
只需提供草图：
这个AI的表现实在让人惊艳，画出的角色确实与想象中的理想对象相似！
只要您提供草图，AI便能将其转化为二次元美少女，且支持多种风格修改。
这款AI由日本插画平台的技术人员开发，曾在社交媒体上引发热潮，点赞数已接近16万：
开发者还加入了512个参数滑块，用户可以对绘画风格、面部特征等进行详细调整，理论上达到8192种组合效果：
对此，许多网友在评论区表示：
“住手啊！别让艺术家失业！”
评论区内的讨论热烈，分为三个阵营。
有人兴高采烈地在AI生成的画作中挑选新角色，认为“看到自己喜欢的面孔，太惊喜了”，但评论区并没有很多这样的反馈。
而是有人分享了自己满意的作品，称“实在太可爱了”。
顺便提一下，这个角色是我推荐的。
还有网友对此技术的影响展开思考，担心是否会影响插画师的职业。
一位个人插画师在评论中分享了他的复杂心情：“如果有人问我这是否会让我失去画家的工作，我会说不会。但对于我这样认真工作的艺术家来说，这项技术确实令我感到难以言喻。”
还有人提到AI学习了漫画家手冢治虫的作品，创作出类似风格的新作《ぱいどん》的事情。
面对这种技术对创作的干扰，网友们表示不知这是幸运还是不幸。
当然，也有温和派的声音：“你们想太多了。”
就像虚拟歌手初音未来的出现并未减少真实歌手的市场一样，科技的发展不会导致“画家不再需要”的情况。
一些评论也坚信：“科技只是工具。”
原创画师的工作不会受到影响，反而可能提高动画制作的效率。
当然，除了这些激烈的讨论，评论区还出现了许多网友请求开放源代码和DEMO的呼声。
基于styleGAN的技术
虽然开发者没有直接回应，但我们之前介绍过许多草图生成图像的技术，而这款AI也应是基于styleGAN的进一步开发。
这个在2019年推出的算法推动了人脸生成技术的进步。
虽然之前的GAN在图像生成的分辨率和质量上表现良好，但研究人员仍未深入理解图像生成的过程，比如随机特征的控制。
styleGAN则重新设计了GAN的生成器网络，使生成器能基于潜在变量调整每个卷积层的图像“风格”，从而直接控制图像特征，进而影响整个生成过程。
同时，这一过程允许直接注入网络噪声，改变生成图像中的随机属性，因此基于styleGAN的创作形式层出不穷。
开发者来自Pixiv官方团队
我们提到的这款AI，其实是开发者的一个实验性质的项目，开发者来自Pixiv的VRoid团队。
该团队主要产品是2018年推出的3D角色制作软件VRoid Studio，旨在“用2D方式创作3D模型”。
在软件中，用户可以在预设的3D模型上直接进行2D绘画，并根据需求调整参数，调整的结果会实时反映在3D模型上：
也许是出于职业相关，开发者对这一“草图变漫画”的AI表示，未来将加入3D模型生成的功能，实现从草图到三维的一步跨越。
对此，我们这些画画不太好的人只能感叹：期待未来的技术进步。
