随着智能手机、互联网、云计算和人工智能等技术的快速发展，大数据的应用逐渐为人们所熟知。
所谓“大数据杀熟”，是指一些互联网平台利用大数据技术，识别用户是老用户还是新用户，并因此对同一商品设置不同的价格。老用户往往面临更高的价格，因为平台认为他们已经习惯并依赖于服务，而新用户则有可能享受到更低的价格以吸引他们使用。
这种现象的产生，反映了某些平台的商业策略：老用户被视为“稳定客户”，即使价格上调也愿意购买；而新用户则需要以更低的价格来吸引。
随之而来的是“大数据杀富”的新现象。最近，一位复旦大学的教授进行了一项测试，在北京、上海、深圳、成都和重庆五个城市共打车800多次，花费超过5万元。研究结果显示，手机价格越高，打车费用也越高，这也反映了大数据在识别用户财富水平上的应用。
近期，大数据“杀富”的情况又显现出新的版本。一家大型电商平台根据用户的收货地址，对同样商品的定价进行了差异化设置。例如，高档小区的用户在购买时可能需要支付更高的价格，而普通小区的用户则享有更低的价格。
有报道称，深圳的一位用户在山姆会员店购物时遭遇了“杀富”的情况。例如，同一款650克装的澳洲进口谷饲眼肉，在南山华侨城的高端住宅区售价为166.4元，而在罗湖区的普通小区则售价为128.7元。
对此，山姆会员店表示，此次价格差异是由于APP系统问题导致的，目前已得到处理，确保同城同款商品价格一致。然而，这并未消除用户的疑虑，毕竟如果没有被发现，这种情况可能会持续存在。
诚然，大数据有助于商家更好地了解用户需求，并提供更优质的服务，但如果将其用于不当的价格歧视策略，如“杀熟”或“杀富”，则值得我们深思。你怎么看？
