互联网技术 / 互联网资讯 · 2023年12月28日 0

数据驱动分析在可持续发展中的实现步骤

商业地产在英国到2049/2050年实现零排放目标的过程中将发挥关键作用。那么,我们该如何迈出实现这一看似艰巨目标的第一步呢?答案在于更智能地使用、监测和衡量建筑中的能源,并以更精准的方式评估能源消耗。

要降低商业能源消耗,首先需要清晰了解企业的具体状况。为此,英国政府提出以国家绩效为基础的框架,对大型商业建筑的能源与碳绩效进行评级。BEIS提出的框架将覆盖英格兰和威尔士1000平方米以上的商业与工业建筑,第一步包含年度评级与强制性信息披露。

长期以来,建筑与可持续发展领域的专业人员一直需要一种高效的沟通方式,以判断自己是否走在净零路径上。像基于绩效的框架这样的新工具将带来更高的行业透明度。

打造更健康的建筑

在过去一年里,推动健康建筑的驱动力已超出单纯的成本节约与员工体验。设施管理者自然希望营造更健康的工作环境,并尽量降低室内病毒传播的风险。然而,要实现真正健康的建筑,业主需要从全局出发,评估可采取的措施,以降低建筑物排放,同时兼顾健康建筑的要求。

新冠疫情带来的一大行为改变是人们对环境影响的认识显著提升。这使员工更加关注雇主正在实施或计划实施的减碳策略。现有用于评估建筑能源效率的体系是能源绩效证书(EPC),建筑所有者并不被要求对能源消耗进行实际衡量,这意味着无论建筑等级如何,实际能源使用和碳排放也未必有所下降。

然而,基于绩效的框架的引入将促使企业对能源使用进行量化评估,以判断离实现可持续发展目标还有多远。尽管英格兰和威尔士的商业及1000平方米以上的工业建筑仅占市场份额的7%,这些空间却消耗了商业地产市场中超过一半的能源(约53%)——若引入合适的技术,BEIS的这一提议可能成为关键驱动因素。

技术的作用

现实是,我们无法改善那些无法衡量的方面,但企业的可持续目标要实现,不能仅依赖建筑与设施管理人员。技术将是确保BEIS框架达到预期效果的关键。

我们可以追踪、分析并管理热能、水、电等所有能源形式的使用情况。然而建筑的所有者必须具备适当的技术能力,否则就难以获得实现可持续性、运营效率与健康目标所需的洞察。

智能楼宇自动化与高级分析系统将帮助企业提升业务与资产绩效,同时减少资源浪费。在这一过程中,人工智能、大数据与机器学习技术能够识别与诊断设备问题、找出效率瓶颈,并据此采取纠正措施。因此,企业需要部署合适的互联解决方案,以真正实现可持续性、运营节省与提升用户体验。

在各个层面推动可持续发展

无论我们是否意识到,我们每日使用的建筑都对环境产生重大影响,这一事实已不再被忽视。因此,如果我们有机会降低商业地产市场的排放,持续性就必须成为我们工作的核心。

实现各国政府的可持续发展承诺最终需要果断行动。BEIS关于基于绩效框架的建议将成为迈向绿色未来的重要第一步。以数据驱动的方式来管理建筑物的能源绩效,其价值不可低估。只有通过对数据的测量、收集与分析,企业才能明确下一步应如何进一步减少能源与碳排放。